سیاستگذاریهای اقتصادی و مالی در حوزههای فوقالذکر در سطوح ملی، منطقهای و جهانی
پریسا مهاجری؛ رضا طالبلو؛ سمانه رنج خواه زنوزقی
چکیده
پژوهش حاضر با استفاده از رویکرد خودرگرسیون برداری با پارامترهای متغیر در طول زمان (TVP-VAR)، به بررسی سرریز نوسانات و ریسک در بین بازار سهام 13 کشور عضو اوپک و اوپک پلاس، طلا، نفت برنت، نفت اوپک و شاخص دلار میپردازد. دادههای مورد استفاده در این پژوهش به صورت روزانه و طی بازه 1 مارس 2014 تا 1 مارس 2023 جمعآوری شدهاست. یافتههای مقاله ...
بیشتر
پژوهش حاضر با استفاده از رویکرد خودرگرسیون برداری با پارامترهای متغیر در طول زمان (TVP-VAR)، به بررسی سرریز نوسانات و ریسک در بین بازار سهام 13 کشور عضو اوپک و اوپک پلاس، طلا، نفت برنت، نفت اوپک و شاخص دلار میپردازد. دادههای مورد استفاده در این پژوهش به صورت روزانه و طی بازه 1 مارس 2014 تا 1 مارس 2023 جمعآوری شدهاست. یافتههای مقاله حاکی از آن است که نخست، متوسط ریسک سیستمی در شبکه متغیرهای مورد بررسی در سالهای بعد از شیوع ویروس کرونا افزایش یافتهاست. دوم، در بین کشورهای مورد بررسی، بازار سهام عربستان سعودی، کویت، امارات، روسیه، مالزی و نیجریه انتقالدهندگان تلاطمات به شبکه و بازار سهام بحرین، قزاقستان، ونزوئلا، عمان، ایران، عراق و مکزیک، دریافتکنندگان نوسانات هستند. سوم، عمده نوسانات بازده بازار سهام ایران ریشه در شوکهای منحصر به ایران دارد و شوکهای متغیرهایی نظیر قیمت نفت اوپک و بازار سهام بحرین، عراق و کویت بیشترین نقش را در توضیحدهندگی نوسانات بازار سهام ایران داشتهاند. چهارم، حدود 60 درصد از نوسانات بازده طلا و شاخص دلار، ریشه در ریسکهای منحصربه فرد این داراییها دارد. پنجم، نوسانات بازار سهام عربستان در مقایسه با سایر کشورهای عضو اوپک پلاس، نقش بیشتری در تلاطمات بازارهای جهانی نفت، طلا و دلار ایفا میکند.
• سیاستگذاریهای اقتصادی و مالی در حوزههای فوقالذکر در سطوح ملی، منطقهای و جهانی
رضا طالبلو؛ پریسا مهاجری
چکیده
مقاله حاضر به بررسی کاربرد الگوهای خانواده شبکه عصبی بازگشتی (مشتمل بر RNN، LSTM و GRU) در پیشبینی شاخص صنایع بورسی انرژی با استفاده از دادههای سری زمانی از 1 مه 2020 تا 1 مه 2024 پرداخته است. دادههای روزانه به دو قسمت دوره آموزش یا یادگیری (80 درصد) و دوره آزمون (20 درصد) تقسیم شدند و در گام اول، معماری بهینه الگوها (برآورد ابرپارامترها) برای ...
بیشتر
مقاله حاضر به بررسی کاربرد الگوهای خانواده شبکه عصبی بازگشتی (مشتمل بر RNN، LSTM و GRU) در پیشبینی شاخص صنایع بورسی انرژی با استفاده از دادههای سری زمانی از 1 مه 2020 تا 1 مه 2024 پرداخته است. دادههای روزانه به دو قسمت دوره آموزش یا یادگیری (80 درصد) و دوره آزمون (20 درصد) تقسیم شدند و در گام اول، معماری بهینه الگوها (برآورد ابرپارامترها) برای پیشبینی 1، 2، 5 و 20 روز کاری با استفاده از دادههای دوره یادگیری انجام شد و سپس، خطاهای پیشبینی سه الگوی غیرخطی یادگیری ماشین با الگوی خطی اقتصادسنجی ARIMA در افقهای مختلف زمانی مقایسه شدند. یافتهها در دو حوزه اعتبارسنجی متقابل مدلهای یادگیری ماشین و همچنین خطای پیشبینی حاکی از آن است که: نخست، با افزایش افق پیشبینی، اندازه رسته لازم برای حصول به بهترین پیشبینی برای هر سه الگوی یادگیری ماشین کاهش مییابد و هر چه اندازه حجم نمونه ورودی یادگیری بزرگتر باشد، اندازه رسته کوچکتر خواهد بود. دوم، در افقهای پیشبینی کوتاهمدت 1، 2 و 5 روز کاری، مدلهای یادگیری ماشین خصوصاً LSTM، خطای پیشبینی کمتری در مقایسه با ARIMA دارند، درحالیکه در افق پیشبینی 20 روز کاری (1 ماه)، دقت پیشبینی ARIMA نزدیک به مدلهای غیرخطی هوش مصنوعی میشود. سوم، به موازات با افزایش افق پیشبینی، بر مقدار خطا افزوده میشود به طوریکه دقت پیشبینی از حدود 5/98 درصد (برای افق 1 روزه) به 5/92 درصد (برای افق 20 روزه) کاهش مییابد. چهارم، انتخاب روش مناسب در پیشبینی شاخص صنایع بورسی انرژی، بستگی به افق پیشبینی و مشخصات دادهها دارد.
سیاستگذاریهای اقتصادی و مالی در حوزههای فوقالذکر در سطوح ملی، منطقهای و جهانی
پریسا مهاجری؛ رضا طالبلو
چکیده
احتمال معاملات آگاهانه (PIN)، یکی از معیارهای مهم ریزساختار بازار است که عموماً برای سنجش سطح عدم تقارن اطلاعات استفاده میشود. برآورد PIN به دلیل راهحلهای مرزی، حداکثر محلی و استثناهای نقطه اعشار (FPE) میتواند مشکلساز باشد. همچنین حاکم بودن فرض وجود فقط یک لایه اطلاعاتی در هر روز معاملاتی در PIN، با شواهد تجربی دنیای واقعی ناسازگار ...
بیشتر
احتمال معاملات آگاهانه (PIN)، یکی از معیارهای مهم ریزساختار بازار است که عموماً برای سنجش سطح عدم تقارن اطلاعات استفاده میشود. برآورد PIN به دلیل راهحلهای مرزی، حداکثر محلی و استثناهای نقطه اعشار (FPE) میتواند مشکلساز باشد. همچنین حاکم بودن فرض وجود فقط یک لایه اطلاعاتی در هر روز معاملاتی در PIN، با شواهد تجربی دنیای واقعی ناسازگار بوده و آن را در معرض اریب کمبرآوردی قابل ملاحظهای قرار میدهد. در مقاله حاضر با استفاده از مدل احتمال چندلایه معاملات آگاهانه (MPIN) که توسط قاچم و ارسان (2023) ارائه شده است، عدم تقارن اطلاعات برای 55 شرکت بورسی فعال در حوزه انرژی طی دوره 1Q:1396 تا 1Q:1402 برآورد شده است. یافتههای مقاله حاضر حاکی از آن است که اولاً برای 67/2 درصد از 1200 مشاهده سهام/فصل، فرض وجود یک لایه اطلاعاتی برقرار است که دلالت بر ضرورت بهکارگیری MPIN برای برآورد عدم تقارن اطلاعات دارد. ثانیاً بهکارگیری PIN نه تنها با اریب کمبرآوردی روبروست بلکه تصویر نادرستی از رتبهبندی شرکتها از منظر عدم تقارن اطلاعات به دست میدهد. ثالثاً صنعت انرژی کشور بهطور متوسط با عدم تقارن اطلاعات 4/34 درصدی روبروست و برآوردها نشان میدهد که وجود اطلاعات خصوصی در تابستان 1399 به اوج خود رسیده و بیش از 49 درصد بوده است. رابعاً نماد «بپیوند» از زیربخش برق، گاز و بخار و نماد «شپنا» از زیربخش «پالایشگاه» با عدم تقارن اطلاعات 75/64 و 9/18 درصدی به ترتیب در جایگاه بالاترین و کمترین عدم تقارن اطلاعات قرار میگیرند.
• سیاستگذاریهای اقتصادی و مالی در حوزههای فوقالذکر در سطوح ملی، منطقهای و جهانی
سارا اکبری؛ تیمور محمدی؛ حمیدرضا ارباب؛ رضا طالبلو
چکیده
قیمت نفت و فرآوردههای نفتی به همدیگر مرتبط هستند و تلاطمات قیمت آنها تقریباً موازی است. بنگاههایی که از این نفت خام در محصولات خود استفاده میکنند با ریسک تلاطم قیمت روبهرو هستند که البته این تلاطم در هردورهای رفتار متفاوتی از خود نشان میدهد که تحت عنوان رژیمهای متفاوت نفتی شناخته میشود. با این فلسفه که اقتصاد دچار تلاطم ...
بیشتر
قیمت نفت و فرآوردههای نفتی به همدیگر مرتبط هستند و تلاطمات قیمت آنها تقریباً موازی است. بنگاههایی که از این نفت خام در محصولات خود استفاده میکنند با ریسک تلاطم قیمت روبهرو هستند که البته این تلاطم در هردورهای رفتار متفاوتی از خود نشان میدهد که تحت عنوان رژیمهای متفاوت نفتی شناخته میشود. با این فلسفه که اقتصاد دچار تلاطم بوده و خریداران دچار زیان هستند، خریداران اصولاً در تلاشند که با یک دارایی دیگر دارایی اصلی خود را مصون کنند و این مصونسازی در رژیمهای متفاوت بازده با نرخهای متفاوتی را به همراه دارد. درنتیجه نیاز به ارائه یک الگو برای این فضا میباشد. از دیرباز معلوم شده طبق مقاله همیلتون (1989) قیمت نفت دارای رژیمهای متفاوت است و لذا در مجموع در این پژوهش با این دیدگاه سعی میشود که نسبت بهینه مصونسازی تحت رژیمهای متفاوت قیمت نفت با استفاده از مدل ضریب همبستگی پویای متناسب با تغییر رژیم برآورد شود. دادههای مورد استفاده در این پژوهش بازده ماهانه قیمت نفت وطلا از سال فروردین 1390 الی اسفند 1398 بوده است. در این پژوهش، مدل در نرمافزار متلب اجرا شده است. پس از اجرای مدل این نتیجه حاصل میشود که نسبت مصونسازی بهینه تحت رژیم 1 (اولین تغییر قیمتی با اهمیت مشاهدهشده در دو بازار) معادل 66 درصد و تحت رژیم دوم (دومین تغییر قیمتی با اهمیت مشاهده شده در دو بازار) معادل 26 درصد است.
• مطالعات اقتصادی مرتبط با حاملهای انرژی (فسیلی، تجدیدپذیر و برق)
پریسا مهاجری؛ رضا طالبلو؛ فاطمه خاناحمدی
چکیده
سرمایهگذاری بنگاهها ازجمله تصمیمات مهم مالی در اقتصاد است که ضمن اثرگذاری بر ارزش شرکتها و ثروت سهامداران، رفاه را افزایش میدهد. به رغم غفلت از اثرات نااطمینانی در نظریههای سنتی سرمایهگذاری، نظریههای جدید، سازوکارهای مختلفی را برای تأثیر نااطمینانی بر مخارج سرمایهگذاری معرفی نمودهاند. هدف اصلی مقاله حاضر، بررسی ...
بیشتر
سرمایهگذاری بنگاهها ازجمله تصمیمات مهم مالی در اقتصاد است که ضمن اثرگذاری بر ارزش شرکتها و ثروت سهامداران، رفاه را افزایش میدهد. به رغم غفلت از اثرات نااطمینانی در نظریههای سنتی سرمایهگذاری، نظریههای جدید، سازوکارهای مختلفی را برای تأثیر نااطمینانی بر مخارج سرمایهگذاری معرفی نمودهاند. هدف اصلی مقاله حاضر، بررسی عوامل مؤثر بر مخارج سرمایهگذاری 131 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره 1399-1387 با تمرکز بر نااطمینانی قیمت نفتخام است. بدین منظور در گام اول، مدل تلاطم تصادفی (SV) در چارچوب رویکرد فضا - حالت غیرخطی، مبنای برآورد نااطمینانی قیمت روزانه نفت قرار میگیرد و در گام دوم، طبق نتایج آزمون درونزایی هاسمن، از روش متغیرهای ابزاری برای برآورد ضرایب متغیرهای اثرگذار بر سرمایهگذاری استفاده میشود. یافتهها حاکی از آن است که اولاً تلاطم قیمت روزانه نفت خام اثر معناداری بر سرمایهگذاری ندارد. ثانیاً اندازه بنگاه، سودآوری، تورم و Q توبین، سرمایهگذاری را به طور مثبت و معنیدار تحت تأثیر قرار میدهند. ثالثاً اهرم مالی که انعکاسی از تصمیمات ساختار سرمایه بنگاه است، اثر منفی و معنیداری بر سرمایهگذاری شرکتها دارد بدینمعنا که تمرکز بیشتر روی تأمین مالی از طریق بدهی منجر به سرمایهگذاری کمتر در شرکتها میشود.
رضا طالبلو؛ حسین شیخی
چکیده
هدف از این مقاله آزمون الگوی قیمت گذاری CAPM و APT برای قیمتگذاری شرکتهای شیمیایی و پتروشیمی فعال در بورس اوراق بهادار تهران است. در این راستا از دادههای فصلی مربوط به بازده سهام 18 شرکت شیمیایی و پتروشیمی فعال در بورس اوراق بهادار و برخی متغیرهای مهم اقتصاد کلان به عنوان عوامل ریسک در دوره 1395-1386 استفاده شده است. ابتدا الگوی CAPM ...
بیشتر
هدف از این مقاله آزمون الگوی قیمت گذاری CAPM و APT برای قیمتگذاری شرکتهای شیمیایی و پتروشیمی فعال در بورس اوراق بهادار تهران است. در این راستا از دادههای فصلی مربوط به بازده سهام 18 شرکت شیمیایی و پتروشیمی فعال در بورس اوراق بهادار و برخی متغیرهای مهم اقتصاد کلان به عنوان عوامل ریسک در دوره 1395-1386 استفاده شده است. ابتدا الگوی CAPM با استفاده از آزمون سری زمانی GRS و سپس با استفاده از آزمون فاما و مکبث مورد آزمون قرار گرفته است. سپس الگوی عاملی برای آزمون APT با استفاده از عواملی شامل نرخ ارز، بازده کل بورس، بازده قیمت نفت، بازده شاخص قیمت محصولات شیمیایی و پتروشیمی، مازاد بازده بدون ریسک، نرخ تورم، ریسک داراییها، نوسانات تولید ناخالص داخلی، عامل اندازه (SMB) و عامل تحریم بررسی شده است. نتایج الگوی CAPM حاکی از عدم برقراری این آزمون در بازار سهام شرکتهای شیمیایی و پتروشیمی است. و همچنین نتایج تئوری قیمتگذاری آربیتراژ (APT) حاکی از برقراری این آزمون در بازار سهام شرکتهای شیمیایی و پتروشیمی است. متغیرهای نرخ ارز، بازده کل بورس، بازده شاخص قیمت محصولات شیمیایی و پتروشیمی و مازاد بازده بدون ریسک معنادار و منابع ریسک سیستماتیک در بازار سهام صنعت پتروشیمی هستند.