پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

داوران 1398

داوران 1399

داوران 1400

چرخه‌های تجاری و شدت انرژی در ایران با رویکرد تحلیل نامتقارن

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار اقتصاد، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.

2 استادیار اقتصاد، دانشکدۀ علوم انسانی، دانشگاه بزرگمهر قائنات، قائنات ایران.

چکیده

بسیاری از مطالعات نشان داده‌اند که شرایط اقتصادی بر شدت انرژی تأثیر می‌گذارد. چرخه‌های تجاری یکی از تحولات محیط کلان اقتصادی است که بر شدت انرژی مؤثر است. مطالعه حاضر اثر نامتقارن چرخه‌های تجاری بر شدت انرژی را در کشور ایران در فاصله زمانی 2020-1972 میلادی بررسی می‌کند. جهت تحلیل روابط میان متغیرها، روش خودتوضیحی با وقفه‌های توزیعی غیرخطی (NARDL) به کار گرفته شده است. نتایج مدل نشان داده است که در کوتاه‌مدت اثرگذاری تکانه منفی چرخه تجاری بر شدت انرژی ابتدا تا وقفه اول، منفی و سپس تا وقفه سوم تأثیر مثبت دارد در حالی که در بلندمدت مثبت است. اما تکانه مثبت در چرخه تجاری برای کوتاه‌مدت و بلندمدت، تأثیر منفی بر شدت انرژی دارد. همچنین نتایج نشان‌دهنده این است که ضرایب مربوط به متغیر لگاریتم قیمت نفت اوپک در کوتاه‌مدت و بلندمدت مثبت هستند. اما ضرایب کوتاه‌مدت و بلندمدت لگاریتم شاخص ساختار صنعتی نشان‌دهنده آن است که شدت انرژی در کوتاه‌مدت و بلندمدت به ترتیب 12/0 درصد کاهش و 04/0 درصد افزایش می‌یابد. در انتها نتایج آزمون والد نشان می‌دهد که اثرات تکانه‌های مثبت و منفی چرخه‌های تجاری بر شاخص شدت انرژی در بلندمدت نامتقارن اما در کوتاه‌مدت این اثرگذاری متقارن است. تشخیص و شناخت چرخه‌های تجاری می‌تواند منجر به تصمیم‌گیری صحیح سیاستگذاران در توسعه صنعت انرژی شود و در عین حال می‌تواند به طور مؤثر از رشد بیش از حد شدت انرژی جلوگیری کرده و حتی آن را کاهش دهد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Business cycles and energy intensity in Iran: an asymmetric analysis Approach

نویسندگان [English]

  • Zahra Shirzour Aliabadi 1
  • Hamid La'lKhezri 2

1 Assistant Professor in Economics, Faculty of Literature and Human Sciences, University of Birjand, Birjand, Iran.

2 Assistant Professor in Economics, Faculty of Human Sciences, Bozorgmehr University of Qaenat, Qaen, Iran.

چکیده [English]

Several studies indicate that economic conditions impact energy intensity. Business cycles, a core element of macroeconomics, are crucial in this regard. This study focuses on exploring the asymmetric influence of business cycles on energy intensity in Iran from 1972 to 2020. To examine the relationships between variables, Nonlinear Autoregressive Distributed Lag (NARDL) analysis was employed. The model reveals that in the short term, a negative business cycle impact initially decreases energy intensity until a certain point, after which it increases till a specific threshold before showing a long-term positive trend. Conversely, both short and long-term positive business cycle impacts have a negative effect on energy intensity. Moreover, the study demonstrates that short and long-term coefficients associated with the logarithmic OPEC oil price variable are positive, while the industrial structure index logarithm shows a 0.12% decrease and a 0.04% increase in short and long-term energy intensity, respectively. The Wald's test outcomes indicate an asymmetric impact of positive and negative business cycle impulses on energy intensity in the long run, whereas the short-term effect appears to be symmetrical. Understanding business cycles can aid policymakers in making informed decisions regarding energy industry development, effectively curbing excessive energy intensity growth

کلیدواژه‌ها [English]

  • Business cycle
  • industrial structure
  • energy intensity
  • Iran
  • NARDL
مراجع
ترازنامه انرژی. (1394). وزارت نیرو.
شاکری، عباس و قلیچ، وهاب. (1394). عوامل مؤثر بر چرخه‌های تجاری اقتصاد ایران: یک مدل خودرگرسیونی برداری ساختاری. پژوهش‌های پولی بانکی، 8(25)، 480-455.
عزیزی، زهرا. (1398). پویایی‌های نامتقارن تقاضای انرژی در ایران با توجه به دوران رونق و رکود اقتصادی. پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران، سال هفتم، شماره 28، 132-105.
لشکری‌زاده. (1397). تأثیر دوره‌های رونق و رکود اقتصادی در اثرگذاری سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی در محیط زیست. اقتصاد و تجارت نوین، سال سیزدهم، شماره 2، 166-143.
متفکرآزاد، محمدعلی و مظفری، زانا. (1395). مصرف انرژی در افق سیکل‌های تجاری صنعت ایران. پژوهش‌های سیاستگذاری و برنامه‌ریزی انرژی، 2(5)، 198-165.
ممی‌پور، سیاب و مقدسی، الهام. (1397). بررسی پوشش تورمی طلا، سهام و نرخ ارز در افق‌های زمانی مختلف در اقتصاد ایران. فصلنامه پژوهشنامه اقتصادی، سال هجدهم، شماره 71، 337-313.
Adom, P. K. (2015). Business Cycle and Economic-Wide Energy Intensity: The Implications for Energy Conservation Policy in Algeria. Energy, 88, 334-350.
Alam, M.I. and Quazy, R.M. (2003), Determinant of Capital Flight: an Econometric Case Study of Bangladesh), Review of Applied Economics, 17, 85-103.
Ajello, A. (2016). Financial Intermediation, Investment Dynamics, and Business Cycle Fluctuations. American Economic Review, 106(8), 2256-2303.
Ang, B. W., & Goh, T. (2018). Bridging the Gap between Energy-to-GDP Ratio and Composite Energy Intensity Index. Energy policy, 119, 105-112.
Annicchiarico, B., Carattini, S., Fischer, C., & Heutel, G. (2021). Business Cycles and Environmental Policy: Literature review and policy implications. NBER Working Papers from National Bureau of Economic Research, Inc,1-63.
Azizi, Z. (2018). Asymmetric Dynamics of Energy Demand in Iran concerning Economic Boom and Recession. Iranian Energy Economics, 7(28), 105-132. [In Persian]
Banerji, A., J. Dolado, J. W. Galbraith and Hendry, D. F. (1993). Cointegration, Error Correction, and the Econometric Analysis of Non-Stationary Data. Oxford University Press.
Birol, F., & Keppler, J. H. (2000). Prices, Technology Development and the Rebound Effect. Energy Policy, 28(6-7), 457-469.
Boqiang, L., & Liu, K. (2017). Using LMDI to analyze the decoupling of carbon dioxide emissions from China’s heavy industry. Sustainability, 9(7), 1198.
Burns, A. F., & Mitchell, W. C. (1946). Measuring Business Cycles. National Bureau of Economic Research.
Cornillie, J., & Fankhauser, S. (2004). The Energy Intensity of Transition Countries. Energy Economics, 26(3), 283-295.
Dargay, J. M., & Gately, D. (2010). World Oil Demand’s Shift Toward Faster Growing and Less Price-Responsive Products and Regions. Energy Policy, 38(10): 6261-6277.
Energy Balance Sheet (2015), Ministry of Energy. [In Persian]
Fisher-Vanden, K., Jefferson, G. H., Liu, H., & Tao, Q. (2004). What is Driving China’s Decline in Energy Intensity?. Resource and Energy economics, 26(1), 77-97.
Gately, D., & Huntington, H. G. (2002). The Asymmetric Effects of Changes in Price and Income on Energy and Oil Demand. Energy,23(1): 19-55.
Hamilton, J.D. (1988). A Neoclassical Model of Unemployment and the Business Cycle. Journal of Political Economy, 96, 593-617.
Hang, L., & Tu, M. (2007). The Impacts of Energy Prices on Energy Intensity: Evidence from China. Energy Policy, 35(5), 2978-2988.
Hunt, L. C., & Evans, J. (2011). International Handbook on the Economics of Energy, Edward Elgar publishing.
Hübler, M., & Keller, A. (2010). Energy savings via FDI? Empirical evidence from developing countries. Environment and Development Economics, 15(1), 59-80.
Lashkarizadeh, M. (2018). The Impact of Foreign Direct Investment on Environment in Business Cycles: A Markov Switching Approach. New Economy and Trad, 13(2), 143-166. [In Persian]
Lin, B., & Du, Z. (2017). Promoting Energy Conservation in China's Metallurgy Industry. Energy Policy, 104, 285-294.
Lin, B., & Kui, L. (2017). Using LMDI to analyze the decoupling of carbon dioxide emissions from China's heavy industry. Sustainability, 9(7).
Lescaroux, F. (2008). Decomposition of US Manufacturing Energy Intensity and Elasticities of Components with Respect to Energy Prices. Energy Economics, 30(3), 1068-1080.
Li, T., Li, X., & Liao, G. (2022). Business Cycles and Energy Intensity. Evidence From Emerging Economies. Borsa Istanbul Review, 22(3), 560-570.
Lin, B., & Moubarak, M. (2014). Estimation of Energy Saving Potential in China's Paper Industry. Energy, 65, 182-189.
Mahmood, T., & Ahmad, E. (2018). The Relationship of Energy Intensity with Economic Growth: Evidence for European Economies. Energy Strategy Reviews, 20, 90-98.
Mamipour, S., & Mogaddasi, E. (2018). Study of Gold, Stocks and Foreign Currency as Hedges against Inflation on Different Time Horizons in Iran. Economics Research, 18(71), 313-337. [In Persian]
Matei, I. (2017). Is There a Link between Renewable Energy Consumption and Economic Growth? a Dynamic Panel Investigation for the OECD Countries? Revue d'economie politique, 127(6), 985-1012.
Medlock III, K. B., & Soligo, R. (2001). Economic development and end-use energy demand. The Energy Journal, 22(2), 77-105.
Motafekr-Azad, M. A., & Mozaffari, Z. (2016). Energy Consumption in the Horizon of Business Cycles of Iranian Industry. Energy Policy and Planning Research, 2(5), 165-198. [In Persian]
Narayan, P. K. & Narayan, S. (2004). Estimating Income and Price Elasticity's of Imports for Fiji in a Cointegration Framework, Economic Modeling, 22, 423-438.
Narayan, P. K., Narayan, S., & Smyth, R. (2011). Energy Consumption at Business Cycle Horizons: The Case of the United States. Energy economics, 33(2), 161-167.
Omay, T., Hasanov, M., & Ucar, N. (2014). Energy Consumption and Economic Growth: Evidence From Nonlinear Panel Cointegration and Causality Tests. Publishing House "SINERGIA PRESS",34(2): 36-55.
Parikh, J.; Shukla, V. (1995). Urbanization, Energy Use and Greenhouse Effects in Economic Development Results from a Cross NationalStudy of Developing Countries.Glob. Environ. Chang, 2, 87-103
Poumanyvong, P., & Kaneko, S. (2010). Does Urbanization Lead to Less Energy Use and Lower CO2 Emissions? A Cross-Country Analysis. Ecological economics, 70(2), 434-444.
Schwark, F. (2014), Energy Price Shocks and Medium-Term Business Cycles. Journal of Monetary Economics, No. 64, pp. 112-121.
Shakeri, A., & Ghalich, V. (2015). Factors affecting business cycles in the Iranian economy: A Structural Vector autoregressive model. Monetary and Banking Research, 8(25), 455-480. [In Persian]
Shen, X., & Lin, B. (2021). Does Industrial Structure Distortion Impact The Energy Intensity in China?. Sustainable Production and Consumption, 25, 551-562.
Sun, W., Li, W., Tang, Z., & Fan, J. (2016). Industrial Structure Optimization in Central China Under The Energy Constraint. Journal of Geographical Sciences, 26(9), 1377-1388.
Wang, D., & Han, B. (2017). Effects of Indigenous R&D and Foreign Spillover on Energy Intensity in China. Journal of Renewable and Sustainable Energy, 9(3), 035901.
Yan, M., & Shi, K. (2021). Evidence on Clean Energy Consumption and Business Cycle: A Global Perspective. In Natural Resources Forum, 45(3), 230-255, Oxford, UK: Blackwell Publishing Ltd.
Yang, W., Zhao, R., Chuai, X., Xiao, L., Cao, L., Zhang, Z., ... & Yao, L. (2019). China’s Pathway to a Low Carbon Economy. Carbon balance and management, 14(1), 1-12.
Yasmeen, R., Tao, R., Jie, W., Padda, I. U. H., & Shah, W. U. H. (2022). The Repercussions of Business Cycles on Renewable & Non-Renewable Energy Consumption Structure: Evidence from OECD Countries. Renewable Energy, 190, 572-583.
 
 
 
.       
 
 .
پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران
دوره 13، شماره 51 - شماره پیاپی 3
تیر 1403
صفحه 93-121
فایل ها
سابقه مقاله
  • تاریخ دریافت: 26 مهر 1402
  • تاریخ بازنگری: 21 خرداد 1403
  • تاریخ پذیرش: 23 خرداد 1403
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار