نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری رشته اقتصاد نفت و گاز، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.
2 دانشیار گروه اقتصاد انرژی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.
3 استاد گروه اقتصاد نظری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.
چکیده
نگرانیهای زیستمحیطی و گرمایش کره زمین، تداوم استفاده از سوختهای فسیلی بهویژه نفت را با چالش مواجه کرده است. واکنش جامعه جهانی به مقابله با تغییر اقلیم، امضا توافقنامه پاریس در سال 2015 بود. هیئت بین دولتی تغییر اقلیم، برای دستیابی به هدف محدود کردن افزایش دما به زیر 5/1درجه سلسیوس نسبت به دوران قبل از صنعتی شدن، سناریوهایی را با در نظر گرفتن کاهش مصرف سوختهای فسیلی و افزایش مصرف انرژیهای تجدیدپذیر تدوین کرده است. این موضوع برای اقتصادهای متکی بر درآمدهای نفتی اوپک، تهدیدی جدی به شمار میآید. در این پژوهش، به منظور بررسی آثار سیاستهای هیئت بین دولتی تغییر اقلیم سازمان ملل بر عرضه و تقاضای نفت اوپک از رویکرد اقتصادسنجی سری زمانی معادلات همانباشتگی و الگوی تصحیح خطای برداری استفاده شده است. متغیرهای مدل شامل تولید و قیمت واقعی نفت اوپک، شاخص تولیدات صنعتی کشورهای توسعهیافته و نوظهور و شاخص قیمت انرژیهای تجدیدپذیر میباشند که به صورت ماهانه برای دوره 2021-1986 به کار گرفته شدهاند. نتایج نشان میدهد براساس ضرایب برآوردی، تغییرات عرضه اوپک در بدبینانهترین سناریو هیئت بین دولتی تغییر اقلیم سازمان ملل، 40 درصد کاهش در سال 2030 و 94 درصد کاهش در سال 2050 نسبت به سال 2010 خواهد بود.
کلیدواژهها
موضوعات
رجبیان، وحید؛ طالبلو، رضا و ارباب، حمیدرضا. (1399). سرمایهگذاری در صنعت نفت و گاز با استفاده از تخمین مصرف نفت خام و گازطبیعی در ایران با رویکرد مدل VECM، فصلنامه علمی پژوهشی دانش سرمایهگذاری، سال نهم، شماره 34.
سالک، نوید و خورسندی، مرتضی. (1402). طراحی الگوی بازار نفت و مقایسه پیشبینیهای قیمت نفت خام، مجله تحقیقات مدلسازی اقتصادی، (47)13، 114-73.
سالک، نوید؛ خورسندی، مرتضی؛ فریدزاد، علی؛ قاسمی، عبدالرسول و محمدی، تیمور. (1401). بررسی نقش عوامل بنیادین بازار در قیمت جهانی نفت، فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، سال هجدهم، شماره 75، ص 82-35
گلستانی، شهرام؛ گرگینی، مصطفی و حاج عباسی، فاطمه. (1391). مقایسه توانایی پیشبینی مدلهای VAR، ARIMA و شبکههای عصبی (ANN): تقاضای جهانی نفت اوپک، پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران، دوره 1، شماره 4، صفحات 145-16.
معمارزاده، عباس و خیابانی، ناصر. (1396). بررسی اثرات پویای تکانههای ساختاری بازار جهانی نفت خام بر خرجکرد بخش خصوصی و دولتی ایران: رهیافت مدل پویای ساختاری، فصلنامه نظریههای کاربردی اقتصاد، سال چهارم، شماره 4، تابستان 1396، صفحات 194-169.
نظری، روحاله؛ خداپرست مشهدی، مهدی و سیفی، احمد. (1396). تحلیل رفتار ایران در سازمان اوپک: کاربردی از مدلهای مارکف سوئیچینگ، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، سال هفدهم، شماره دوم، تابستان 6931، صفحات 671-641 .
References
Aguilera, Roberto. Radetzki, Marian. (2015). The Price of Oil. Cambridge University Press, Cambridge. https://doi.org/10.1017/ CBO9781316272527.
Alhajji, A.F., Huettner, David )2000(. OPEC and world crude oil markets from 1973 to 1994: cartel, oligopoly, or competitive?. Energy, J. 21 (3). pp.31-60. http://www.jstor. org/stable/41322890.
Anderson, S.T., Kellogg, R., and Salant, S.W. (2018). Hotelling Under Pressure, Journal of Political Economy, 126, pp.984-1026.
Anderson, Soren, Ryan, Kellogg, Salant, S. )2018(. Hotelling under pressure. J. Polit. Econ. 126 (3). pp.984-1026. https://doi.org/10.1086/697203.
Antolin-Diaz, J., and J.F. Rubio-Ramirez (2018). Narrative Sign Restrictions for SVARs, American Economic Review, 108, pp. 2802-2839.
Baumeister, Christiane., Hamilton, James D. )2019(. Structural interpretation of vector autoregressions with incomplete identification: revisiting the role of oil supply and demand shocks. Am. Econ. Rev. 109 (5). 1873-1910. https://doi.org/10.1257/ aer.20151569.
Breitenfellner, ndreas., Crespo Cuaresma, Jesús., Keppel, Catherine. (2009). Determinants of Crude Oil Prices: Supply, Demand, Cartel or Speculation?. Monetary Policy & the Economy, Oesterreichische Nationalbank (Austrian Central Bank). issue 4, pp. 111-136.
Bjørnland, H.C. (2019). Supply Flexibility in the Shale Patch: Facts, no Fiction, CAMP Working Paper Series No 8/2019, manuscript, BI Norwegian Business School.
Bjørnland, H.C., Nordvik, F.M., and Rohrer, M. (2019). Supply Flexibility in the Shale Patch: Evidence from North Dakota, CAMA Working Paper No. 56/2019. manuscript, Norwegian Business School.
Black, Geoffrey, LaFrance, Jeffrey T.)1998(. Is hotelling’s rule relevant to domestic oil production?. J. Environ. Econ. Manag., 36 (2). pp.149-169. https://doi.org/10.1006/ jeem.1998.1042.
Boug, Pål., Cappelen, Ådne., Rygh Swensen, Anders. (2016). Modelling OPEC behaviour. Theory and evidence, Discussion Papers 843, Statistics Norway, Research Department.
Caldara, D., Cavallo, M., and Iacoviello, M. (2019). Oil Price Elasticities and Oil Price Fluctuations. Journal of Monetary Economics, 103, pp.1-20.
Caldara, Dario., Cavallo, Michele. and Iacoviello, Matteo )2019(. Oil price elasticities and oil price fluctuations. Journal of Monetary Economics 103, pp.1-20. https://doi.org/ 10.1016/j.jmoneco.2018.08.004.
Campbell, Colin, Laherr`ere, Jean. (1998). The end of cheap oil. Sci. Am. 278 (3). pp.78-84. https://www.scientificamerican.com/article/the-end-of-cheap-oil/.
Durand-Lasserve, Olivier., Pierru, Axel. (2021). Modeling world oil market questions: An economic perspective. Energy Policy, Volume 159. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2021.112606
Golestani, Shahram, Gorgini, Mostafa, and Hajabbasi, Fatemeh (2012). A comparison of the predictive ability of VAR, ARIMA, and Artificial Neural Network (ANN) models: Global oil demand of OPEC. Iranian Journal of Energy Economics Research, 1(4). 16-145. [In persian]
Golding, G. (2019). Don’t Expect U.S. Shale Producers to Respond Quickly to Geopolitical Supply Disruption.
Golombek, Rolf, Irarrazabal, Alfonso A., Lin, Ma, )2018(. OPEC’s market power: an empirical dominant firm model for the oil market. Energy Econ. 70, 98-115. https:// doi.org/10.1016/j.eneco.2017.11.009.
Gron wald, M. )2009(. Jumps in Oil Prices-Evidence and Implications. ifo Working Paper 75.
Güntner, Jochen H.F., 2014. How do oil producers respond to oil demand shocks?. Energy Economics, vol. 44(C). pages 1-13. DOI: 10.1016/j.eneco.2014.03.012
Hammoudeh, Shawkat, Madan, Vibhas, )1995(. Expectations, target zones, and oil price dynamics. J. Pol. Model, 17 (6). 597-613. https://doi.org/10.1016/0161-8938(95) 00022-4.
Herrera, A.M., and S.K. Rangaraju (2020). The Effect of Oil Supply Shocks on U.S. Economic Activity: What Have We Learned?. Journal of Applied Econometrics, 35, 141-159.
Hubbert, M., King, )1956(. Nuclear Energy and the Fossil Fuels. Shell Development Company, Exploration and Research Production Division, No. 95, Houston, Texas.
Huppmann, Daniel. and Ruud, Egging. (2014). Market power, fuel substitution and infrastructure-a large-scale equilibrium model of global energy markets. Energy,75,483-500.
Inoue, A., and L. Kilian (2020). The Role of the Prior in Estimating VAR Models with Sign Restrictions. Working Paper 2030, manuscript, Federal Reserve Bank of Dallas.https://doi.org/10.24149/wp2030
IPCC. (2019). Global Warming of 1.5°Summary for Policymakers Technical Summary Frequently Asked Questions Glossary
Kilian, L. (2008a). Exogenous Oil Supply Shocks: How Big Are They and How Much Do They Matter for the U.S. Economy?. Review of Economics and Statistics, 90(2). 216-240
Kilian, L. (2008b). The Economic Effects of Energy Price Shocks, Journal of Economic Literature, 46, 871-909.
Kilian, L. (2020). Facts and Fiction in Oil Market Modeling, manuscript, Federal Reserve Bank of Dallas.
Kilian, Lutz, (2009). Not all oil price shocks are alike: disentangling demand and supply shocks in the crude oil market. Am. Econ. Rev. 99 (3). 1053-1069. https://doi.org/ 10.1257/aer.99.3.1053.
Kilian, Lutz, Murphy, Daniel P. (2014(. The role of inventories and speculative trading in the global market for crude oil. J. Appl. Econom. 29 (3). 454-478. https://doi.org/ 10.1002/jae.2322.
Lewis, Tracy R., Schmalensee, Richard. (1980(. On oligopolistic markets for nonrenewable natural resources. Q. J. Econ, 95 (3), 475-491. https://doi.org/10.2307/1885089.
Lin, Cynthia, Wagner, Gernot. (2007(. Steady-state growth in a Hotelling model of resource extraction. J. Environ. Econ. Manag, 54 (1), 68-83. https://doi.org/ 10.1016/j.jeem.2006.12.001.
Livernois, J. )2009(. On the Empirical Significance of the Hotelling Rule. In: Review of Environmental Economics and Policy,3(1). 22-41
Mamrazadeh, Abbas and Khiabani, Naser. (2017). Investigating the effects of dynamic structural shocks in the global crude oil market on the expenditures of Iran's private and public sectors: A dynamic structural model approach. Journal of Applied Economic Theories, 4(4). 169-194. [In Persian]
Manne, Alan, Mendelsohn, Robert, Richels, Richard. (1995(. MERGE: a model for evaluating regional and global effects of GHG reduction policies. Energy Pol., 23 (1). 17-34. https://doi.org/10.1016/0301-4215(95)90763-W.
McGlade, C.E., )2012(. A review of the uncertainties in estimates of global oil resources. Energy, 47 (1). 262-270. https://doi.org/10.1016/j.energy. 2012.07.048.
Montiel Olea, José L. & Stock, James H. & Watson, Mark W., 2021. Inference in Structural Vector Autoregressions identified with an external instrument. Journal of Econometrics, Elsevier, vol. 225(1), pages 74-87.
Nazari, Rouhollah, Khodaparast Mashhadi, Mehdi, and Seifi, Ahmad. (2017). Analysis of Iran's behavior in the OPEC: An application of Markov Switching models. Quarterly Journal of Economic Research (Growth and Sustainable Development),17(2), pp. 641-671. [In Persian]
Newell, Richard. and Prest, Brian. )2019(. The unconventional oil supply boom: aggregate price response from microdata. Energy J.,40 https://doi.org/10.5547/ 01956574.40.3.rnew.
Pierru, Axel., Smith, James L. and Almutairi, Hossa. (2020). OPEC’s pursuit of market stability. Econ. Energy Environ. Pol, 9 (2), pp.51-69. https://doi.org/10.5547/2160-5890.9.2. apie.
Pindyck, Robert S. (1978). The optimal exploration and production of nonrenewable resources. J. Polit. Econ., 86 (5). pp.841-861. http://www.jstor.org/stable/1828412.
Pindyck, Robert S. (1980). Uncertainty and exhaustible resource markets. J. Polit. Econ., 88 (6), pp.1203-1225. https://doi.org/10.1086/260935.
Rajabian, Vahid., Talebloo, Reza. and Arbab, Hamidreza. (2020). Investment in the oil and gas industry using the estimation of crude oil and natural gas consumption in Iran: A VECM model approach. Journal of Investment Knowledge, 9(34). [In Persian]
Rioux, Bertrand., Al Jarboua, Fatih., Karanfil, Abdullah, Pierru., Axel, Al Rashed., and Warda, Colin. (2022). Cooperate or Compete? Insights from Simulating a Global Oil Market with No Residual Supplier, The Energy Journal, 43(2).
Salek, Navid, and Khorsandi, Morteza (2023). Design of the oil market pattern and comparison of crude oil price predictions. Journal of Economic Modeling Research, (47)13, pp.114-73. [In persian]
Salek, Navid., Khorsandi, Morteza., Faridzad, Ali., Ghasemi, Abdolrasoul. and Mohammadi, Taymoor (2022). Investigating the role of fundamental market factors in the global oil price. Journal of Energy Economics Studies, 18(75). pp.35-82. [In Persian]
Solow, Robert M. and Wan, Frederic Y., )1976(. Extraction costs in the theory of exhaustible resources. Bell J. Econ. 7 (2). pp.359-370. https://doi.org/10.2307/3003261.
Stiglitz, Joseph. (1976(. Monopoly and the rate of extraction of exhaustible resources. Am. Econ. Rev. 66 (4). pp.655-661. https://www.jstor.org/ stable/1806704
The International Renewable Energy Agency (IRENA). https://www.irena. org/
World Resources Institute, https://www.climatewatchdata.org/
.
)