نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• محمد صیادی ¹
• سیاب ممی پور ²
• هدی طالبی ³

¹ استادیار اقتصاد، گروه اقتصاد انرژی و منابع، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

² دانشیار اقتصاد، گروه اقتصاد انرژی و منابع، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

³ کارشناسی ارشد اقتصاد انرژی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

چکیده

با توجه به افزایش استفاده از ذخیره‌سازها به عنوان یکی از روش‌های مؤثر مدیریت اوج تقاضا و افزایش قابلیت اطمینان شبکه برق، اولویت‌بندی بهینه استفاده از ذخیره‌سازها ضروری است. هدف اصلی این تحقیق اولویت‌بندی پست‌های فوق توزیع منتخب تهران به منظور اوج‌سایی، تسطیح منحنی بار و معیار اقتصادی با استفاده از ذخیره‌ساز باتری است. برای این منظور با استفاده روش تصمیم‌گیری چند معیاره با روش وزن‌دهی آنتروپی شانون و روش پیاده‌سازی ترکیب خطی وزن‌دار، به تعیین اندازه مناسب ذخیره‌ساز و تعیین زمان تعویق و میزان سود ناشی از تعویق توسعه پست در صورت استفاده از ذخیره‌ساز پرداخته شده است. در این تحقیق از داده‌های واقعی مربوط به پُست‌های فوق توزیع 63 به 20 کیلووات اکباتان، آزادی، آذربایجان، ابوذر، سینا، دپو و یاخچی آباد دریافت شده از برق منطقه‌ای تهران استفاده شده است. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد، پُست دپو دارای اولویت استفاده از ذخیره‌ساز باتری در معیارهای همزمان سه‌گانه تحقیق (اوج‌سایی، تسطیح منحنی بار و معیار اقتصادی) است. همچنین حداکثر ظرفیت نصب و حداکثر توان ذخیره‌ساز برای پُست اولویت اول (پُست دپو)، به ترتیب برابر با 66/119 مگاوات ساعت و 18 مگاوات می‌باشد. همچنین استفاده از ذخیره‌ساز در پُست انتخاب شده به نحو کارایی موجب تعویق توسعه پُست به میزان 7 سال شده و سود حاصل از تعویق توسعه شبکه نیز برابر 40 درصد هزینه سرمایه‌گذاری می‌باشد.

کلیدواژه‌ها

• اوج‌سایی
• تصمیم‌گیری چندمعیاره
• آنتروپی شانون
• ذخیره‌ساز
• قابلیت اطمینان

موضوعات

• مطالعات اقتصادی مرتبط با حامل‌های انرژی (فسیلی، تجدیدپذیر و برق)

عنوان مقاله [English]

Prioritization of Tehran’s Distribution Power Posts in Using of Battery Storage to Peak Shaving and Load Curve Leveling: A Multi-Criteria Decision Making (MCDM) Approach

نویسندگان [English]

• Mohamad Sayadi ¹
• Siab Mamipour ²
• Hoda Talebi ³

¹ Assistant Professor, Economics of Energy and Resources Dept., Faculty of Economics, Kharazmi University, Tehran, Iran

² پAssociate Professor, Economics of Energy and Resources Dept., Faculty of Economics, Kharazmi University, Tehran, Iran

³ Master of Economics of Energy, Kharazmi University, Economics of Energy and Resources Department, Tehran, Iran

چکیده [English]

Due to the increasing use of storage as one of the effective methods for peak demand management and increasing the reliability of the electricity network, prioritizing the use of storage is necessary. The purpose of this study was to conduct a multi-criteria decision making (MCDM) approach to prioritize selected sub-distributive substations of Tehran for peak shaving, curve leveling, and economic criteria using battery storage. Also, the Shannon entropy weighting method and SAW implementation method were implemented. After prioritizing the posts and identifying the priority posts, we determine the appropriate size of the storage and determine the delay time, and the amount of benefit from delaying the development of the post when using the electrical energy storage. In this study, we used real data obtained from Tehran Regional Electricity and the data used for the 63 to 20 kW substations “EKBATAN”, “AZADI”, “AZARBAIJAN”, “ABOUZAR”, “SINA”, “DEPO”, and “YAKHCHI-ABAD”. The results show that the maximum installed storage capacity calculated for the priority post (i.e. DEPO) is 119.66 MWh and the maximum storage capacity is 18 MW. The most suitable storage size for installing is 120 MWh. Using the storage at the selected post will delay the development of the post for 7 years and the economic benefit is 40% of the investment cost.

کلیدواژه‌ها [English]

• Energy pricing
• gasoline
• sustainable development
• Delphi method
• Analytical Hierarchy Process