نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار، گروه پژوهشی اقتصاد برق و انرژی، پژوهشگاه نیرو، تهران، ایران.

2 رئیس گروه برق و انرژی پژوهشگاه نیرو

3 دانش آموخته دکتری اقتصاد

چکیده

هدف این مطالعه تحلیل کشش قیمتی تقاضای برق خانگی و غیرخانگی در 31 استان ایران در دوره زمانی 1400-1390 است. برای برآورد مدل با توجه به وجود چولگی در متغیر وابسته، روش رگرسیون کوانتایل انتخاب شده است. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که کشش قیمتی برای تقاضای برق خانگی در بازه 069/0- تا 115/0- قرار دارد. در حالی که کشش قیمتی برای تقاضای برق غیرخانگی در بازه 021/0- تا 043/0- قرار می‌گیرید. بنابراین می-توان نتیجه گرفت که اگرچه در هر دو بخش کشش قیمتی تقاضا کم است اما تقاضای برق خانگی با کشش‌تر از تقاضای برق غیرخانگی است. همچنین افزایش قیمت گاز طبیعی به عنوان نزدیک‌ترین جانشین برق تاثیر اندکی بر مصرف برق بخش خانگی و غیر خانگی داشته است. از دیگر نتایج مدل می‌توان به تاثیر بزرگ عادات مصرفی بر مصرف برق خانگی و غیرخانگی اشاره کرد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Estimation of Price Elasticity for Electricity Demand in Iran: Using Quantile Regression

نویسندگان [English]

  • pouyan kiani 1
  • Kioumars Heydari 2
  • Maryam Nafisi Moghadam 3

1 Assistant Professor, Faculty Member of the Energy Economics Research Group, Niroo Research Institute, Tehran, Iran.

2 Assistant Professor, Faculty Member of the Energy Economics Research Group, Niroo Research Institute, Tehran, Iran.

3 Ph.D. in Economics, University of Tabriz., Tabriz, Iran. Renewable Energy and Energy Efficiency Organization of Iran (SATBA), Tehran, Iran.

چکیده [English]

The purpose of this study is to investigate the price elasticity of household and non-household electricity demand across 31 provinces of Iran from 2011 to 2021. Due to the skewness of the dependent variable, the panel quantile regression method was chosen. The results show that the price elasticity of household electricity demand ranges of -0.069 to -0.115. The price elasticity demand of non-household ranges from -0.021 to -0.043. It reveals that price elasticities are less than one for both groups. According to the results, electricity is an inelastic good in Iran. Also, the elasticity of electricity demand is higher for households than for non-household. Moreover, the results show that an increas in the price of natural gas, which is the closest substitute for electricity, has had a negligible impact on the electricity demand of the household and non-household sectors. Among other model results, we can mention the incredible influence of demand habits on household and non-household electricity demand.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Price Elasticity
  • Household Electricity Demand
  • Quantile Regression
  • Non-Household Electricity Demand