پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

داوران 1398

داوران 1399

داوران 1400

بررسی فرضیه‌های زیست‌محیطی کوزنتس (EKC)، پناهگاه آلودگی (PHH) و اثرات بازگشتی نوآوری (REH) در کشورهای گروه D8؛ رهیافت مدل FMOLS

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

استادیار اقتصاد کشاورزی - مؤسسه پژوهش‌های برنامه‌ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی - تهران - ایران

چکیده

با توجه به دیدگاه‌های متفاوت و مبهم درخصوص اثرات سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی و نوآوری بر عملکرد زیست‌محیطی در کشورهای در حال توسعه، در این مطالعه ضمن آزمون فرضیه زیست‌محیطی کوزنتس، به بررسی فرضیه‌های پناهگاه آلودگی و اثرات بازگشتی نوآوری بر انتشار آلاینده‌ها در کشورهای گروه D8 (ایران، ترکیه، مالزی، اندونزی، مصر، پاکستان، بنگلادش و نیجریه) پرداخته شد. برای این منظور، داده‌های مورد نیاز طی دوره 2018-2000 از بانک جهانی گردآوری شد. همچنین، جهت تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از مدل حداقل مربعات کاملاً اصلاح شده استفاده شد. نتایج توصیف آماری متغیرهای تحقیق نشان داد که طی دوره مورد بررسی، ایران از کمترین میانگین نسبت سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی به محصول ناخالص داخلی، کمترین میانگین رشد سرانه محصول ناخالص داخلی، بیشترین میانگین سهم انرژی‌های فسیلی از کل مصرف انرژی و بیشترین میانگین سرانه انتشار دی‌اکسیدکربن برخوردار می‌باشد. همچنین، نتایج برآورد مدل‌های اقتصادسنجی تحقیق نشان داد که در کشورهای D8، بین محصول ناخالص داخلی و انتشار دی‌اکسید‌کربن رابطه U معکوس وجود دارد. لذا، فرضیه زیست محیطی کوزنتس برای کشورهای مورد بررسی تأیید شد. همچنین، سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی تأثیر معنادار مثبتی (در سطح 10درصد) بر انتشار دی‌اکسیدکربن دارد. لذا فرضیه پناهگاه آلودگی نیز برای کشورهای مورد بررسی تأیید شد. در نهایت، نوآوری از تأثیر معنادار منفی (در سطح 5 درصد) بر انتشار دی‌اکسیدکربن برخوردار است. لذا فرضیه اثرات بازگشتی نوآوری برای کشورهای مورد بررسی تأیید نشد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Studying the EKC, HHP and REH Hypothesizes in D8 Countries: FMLOS Approach

نویسنده [English]

  • Seyed Mohammad Fahimifard

Assistant Professor of Agricultural Economics, Agricultural Planning, Economics and Rural Development Research Institute (APERDRI), Tehran, Iran

چکیده [English]

According to apposite and ambiguous opinions about the effects of foreign direct investment and innovation on environmental performance in developing countries, in this research despite the environmental Kuznets curve (EKC) hypothesis, pollution haven hypothesis (PHH), and rebound effects hypothesis (REH) in D8 countries (Iran, Turkey, Malaysia, Indonesia, Egypt, Pakistan, Bangladesh, and Nigeria) were studied. For this purpose, the required data was gathered from World Bank during the years 2000-2018. Also, the fully modified ordinary least squares (FMLOS) model and STATA software were applied for analyzing data. Results of variables description indicated that during the studied period, Iran has the lowest average amount of FDI to GDP, the lowest average amount of per capita GDP growth, the highest average of the proportion of fossil energies to total energy consumption, and the highest average of the proportion of per capita CO2 emission. In addition, the results of the specification of the econometrics model showed that there is a U inverse relationship between GDP and CO2 in D8 countries. Therefore, the EKC hypothesis is approved for studied countries. Also, foreign direct investment has a positive significant effect (in 10%) on CO2 emission. Hence, the PHH hypothesis is approved for studied countries. Finally, innovation has a negative significant effect (in 5%) on CO2 emission. Hence, the REH hypothesis didn’t approve for studied countries.

کلیدواژه‌ها [English]

  • EKC hypothesis
  • PHH hypothesis
  • REH hypothesis
  • D8 countries
  • FMOLS model
مراجع
اخباری، رضا و آماده، حمید (1396).کاربردی از فرضیه پناهگاه آلودگی در شناسایی صنایع آلاینده: شواهدی از رابطه تجاری ایران - چین. علوم و تکنولوژی محیط زیست، 19(2)، صفحات 32-15.
داربیدی، مریم. دل‌انگیزان، سهراب. فتاحی، شهرام و شریف کریمی، محمد (1399). تأثیر نوآوری بر انتشار آلودگی استان‌های ایران در چارچوب منحنی زیست محیطی کوزنتس (رهیافت اقتصادسنجی فضایی). نظریه‌های کاربردی اقتصاد، 7(3)، صفحات 98-71.
شهنازی، روح ا... . هادیان، ابراهیم و جرگانی، لطف اله(1396). بررسی رابطه علیت میان مصرف حامل‌های انرژی، رشد اقتصادی و دی‌اکسیدکربن در بخش‌های اقتصاد ایران. پژوهش‌های رشد و توسعه اقتصادی، 7(28)،صفحات 70-51.
عابدی، مهسا. رحمانی دیزگاه، مهسا و زاهدیان، رقیه (1394). ارتباط میان انتشار گاز 2CO، انرژی‌های تجدیدپذیر، انرژی فسیلی و رشد اقتصادی در ایران. سومین همایش سراسری محیط‌ زیست، انرژی و پدافند زیستی، مؤسسه آموزش عالی مهر اروند، گروه ترویجی دوستداران محیط زیست، تهران، ایران.
لشکری‌زاده، مریم و تاجداران، سیده نونا (1389). تجزیه و تحلیل تئوریکی منحنی زیست‌محیطی کوزنتس. مدلسازی اقتصادی، 2(6)،صفحات 149-131.
مسعودی، نسیم. دهمرده، نظر و اسفندیاری، مرضیه (1398). بررسی تأثیر انرژی‌های تجدیدپذیر و نوآوری‌های فنی و رشد اقتصادی بر انتشار دی‌اکسیدکربن. پژوهش‌های رشد و توسعه اقتصادی، 10(40)، صفحات 54-35.
Abedi, M., Rahmani Dizgah, M., & Zahedian, R. (2015). Relationship between CO2 emission, renewable energies, fossil energy and economic growth in Iran. 3rd national conference in environment, energy and bio defence, Mehr Arvand high education institute, environmental friend promoting group, Tehran, Iran. [In Persian]
Ahmad, M., Khattak, S. I., Khan, A., & Rhamn, Z. U. (2020). Innovation, foreign direct investment (FDI), and the energy–pollution–growth nexus in OECD region: a simultaneous equation modeling approach. Environmental and Ecological Statistics, 27, 203–232.
Akhbari, R., & Amadeh, H. (2017). Application of Pollution Haven Hypothesis in identifying dirty industries Evidence of Iran-china commercial relationship. Journal of Environmental Science and Technology, 19(2), 15-32. [In Persian]
Álvarez-Herránz, A., Balsalobre, D., Cantos, J. M., & Shahbaz, M. (2017). Energy innovations-GHG emissions nexus: fresh empirical evidence from OECD countries. Energy Policy, Vol. 101, pp. 90-100. https://doi.org/ 10.1016/ J.ENPOL.2016.11.030.
Arminen, H., & Menegaki, A. N. (2019). Corruption, climate and the energy-environment-growth nexus. Energy Economics, Vol.80, pp. 621-634.
Bernier, M., & Plouffe, M. (2019). Financial innovation, economic growth, and the consequences of macro prudential policies. Research in Economics,Vol. 73(2), pp.162-173. https://doi.org/10.1016/j.rie.2019. 04.003.
Bispham, F. D. (2005). Panel Data Cointegration Regression Estimator, A Cross Country Consumption Study. University of Hull.
Bölük, G., & Mert, M. (2014). Fossil and Renewable Energy Consumption, GHGs (Greenhouse Gases) and Economic Growth: Evidence from a Panel of EU (European Union) Countries. Energy, Vol. 74, pp. 439-446.
Chen, B., McCoskey, S., & Kao, C. (1999). Estimation and Inference of a Cointegrated Regression in Panel Data: A Monte Carlo Study. American Journal of Mathematical and Management Sciences, Vol.10, pp.75-114.
Darbidi, M., Delangizan, S., Fatahi, S., & Sharif Karimi, M. (2020). Impact of Innovation on Pollution Emission of Iranian Provinces in the Framework of Environmental Kuznets Curve (Spatial Econometric Approach). Applied Theories of Economics, Vol. 7(3), pp. 71-98. [In Persian]
Dou, J., & Han, X. (2019). How does the industry mobility affect pollution industry transfer in China: empirical test on pollution haven hypothesis and porter hypothesis?. Journal of Cleaner Production, Vol. 217, pp. 105-115.
Haug, A. A., & Ucal, M. (2019). The role of trade and FDI for CO2 emissions in Turkey: nonlinear relationships. Energy Economics, Vol. 81(C), pp. 297-307. https://doi.org/10.1016/J.ENECO.2019.04.006.
Hsiao, T. P., & Chung-Ming, T. (2010). CO2 emissions, energy consumption and economic growth in BRIC countries. Energy Policy, Vol. 38(12), pp. 7850-7860.
Im, K. S., Pesaran, M. H., & Shin, Y. (2003). Testing for unit roots in heterogeneous panels. Journal of econometrics, Vol. 115, pp. 53-74.
Jalil, A., & Feridun, M. (2011). The Impact of Growth, Energy and Financial Development on the Environment in China: A Cointegration Analysis. Energy Economics,Vol. 33(2), pp. 284-291. doi:10.1016/j.eneco. 2010.10.003.
Kao, C., & Chen, B. (1995). On the Estimation and Inference for Cointegration in Panel Data When the Cross-Section and Time-Series Dimensions Are Comparable, Manuscript, New York: Center for Policy Research, Syracuse University.
Lashkarizadeh, M., & Tajdaran, S. N. (2009). Theoretical Analysis of Environmental Kuznets Curve (EKC). Economical Modeling, Vol. 2(6), pp. 131-149. [In Persian]
Levin, A., Lin, C. F., & Chu, C. J. (2002). Unit root tests in panel data: asymptotic finite-sample properties. Journal of econometrics, Vol.108, pp. 1-24.
Masoudi, N., Dahmardeh, N., & Esfaniyari, M. (2020). Impact of Renewable Energies, Technical Innovations and Economic Growth on Carbon Dioxide Emissions. Economic Growth and Development Research, Vol.10(40), pp. 35-54. [In Persian]
Pedroni, P. (1999). Critical Values for Cointegration Tests in Heterogeneous Panels with Multiple Regressors. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Special Issue, pp. 653-670.
Pesaran, M. H. (2004). General Diagnostic Tests for Cross Section Dependence in Panels' IZA, Discussion Paper No 1240.
Porter, M. E., & Claas van der, L. (1995). Toward a New Conception of the Environment-Competitiveness Relationship. Journal of Economic Perspectives, Vol. 9 (4), pp. 97-118.
Shahnazi, R., Hadian, E., & Jargani, L. (2017). An Investigation of Energy Consumption, Economic Growth and CO2 Emission in the Iranian Economic Sectors. Economic Growth and Development Research, Vol. 7(28), pp. 51-70. [In Persian]
Song, X., Zhou, Y., & Jia, W. (2019). How do Economic Openness and R&D Investment Affect Green Economic Growth? Evidence from China. Resources, Conservation and Recycling, Vol. 146, pp. 405-415.
Stern, D. I. (2000). A multivariate co-integration analysis of the role of energy in the US macro economy. Energy Economics, Vol. 22, pp. 267-283.
Tol, R. S., Pacala, S. W., & Socolow, R. H. (2009). Understanding Long-Term Energy Use and Carbon Dioxide Emissions in the USA. Journal of Policy Modeling, Vol. 31(3), pp. 425-445.
Wooldridge, J. M. (2013). Introductory Econometrics: A Modern Approach (Upper Level Economics Titles), 5th Edition, Michigan State University.
World Bank. (2019). World Development Indicators, https://databank. worldbank.org.
Zhang, J., Chang, Y., Zhang, L., & Li, D. (2018). Do technological innovations promote urban green development? A spatial econometric analysis of 105 cities in China. Journal of Cleaner Production, Vol. 182, pp. 395-40  
استناد به این مقاله: فهیمی‌فرد، سید محمد. (1399). بررسی فرضیه‌های زیست‌محیطی کوزنتس (EKC)، پناهگاه آلودگی (PHH) و اثرات بازگشتی نوآوری (REH) در کشورهای گروه D8؛ رهیافت مدل FMOLS، پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران، 36 (9)، 103- 125.
 Iranian Energy Economics is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران
دوره 9، شماره 36 - شماره پیاپی 4
پاییز
مهر 1399
صفحه 103-152
فایل ها
سابقه مقاله
  • تاریخ دریافت: 30 فروردین 1400
  • تاریخ بازنگری: 18 آبان 1400
  • تاریخ پذیرش: 22 دی 1400
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار