نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 گروه اقتصاد کشاورزی, دانشگاه علوم و تحقیقات تهران, ایران.
2 دانشیار گروه اقتصاد، ترویج و آموزش کشاورزی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی
3 استادیار گروه اقتصاد، ترویج و آموزش کشاورزی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی
4 استاد گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهران
چکیده
با توجه به اهمیت مصرف انرژی و نقش بهرهوری در رشد اقتصادی، هدف اصلی این مقاله، بررسی تأثیر برخی از متغیرهای کلیدی اقتصاد کلان و مصرف انرژی بر بهرهوری کل عوامل تولید بخش کشاورزی در ایران میباشد. بدین منظور ابتدا شاخص بهرهوری کل عوامل تولید به روش پارامتری مانده سولو محاسبه شده و سپس تأثیر متغیرها بر بهرهوری کل عوامل تولید به روش رگرسیون چندک[1] مبتنی بر دادههای سری زمانی سالهای 1346-1395 مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج بدست آمده از برآورد الگو نشان میدهد که مصرف انرژی و نرخ تورم با یک دوره وقفه در چندکهای 25/0 و 5/0 دارای اثر منفی و معناداری بر بهرهوری کل عوامل تولید میباشند، در حالی که اثر متغیرهای نرخ ارز، سرمایهگذاری خارجی و بهرهوری(با یک دوره وقفه) مثبت و معنادار برآورد گردید.
[1]. Quantile
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
The Relationship between Energy Consumption and Total Factor Productivity in Agriculture: Application of Quantile Regression Approach
نویسندگان [English]
- Ameneh Anooshehpour 1
- Reza Moghaddasi 2
- Amir MohammadiNejad 3
- Saeed Yazdani 4
2 Associate Professor, Department of Agricultural Economics, Extension and Education, Science and Research Branch ,Islamic Azad University (Corresponding Author
3 Assistant Professor, Department of Agricultural Economics, Extension and Education, Science and Research Branch ,Islamic Azad University
4 Professor, Department of Agricultural Economics, University of Tehran
چکیده [English]
Considering the critical role of energy consumption and productivity in economic growth, the central purpose of this study is to investigate the effect of some key macroeconomic variables and energy consumption on the total factor productivity of the agriculture sector in Iran. First, the Solo residual parametric method is employed to estimate the total factor productivity index. Subsequently, the quantile regression method is applied to time series data for the period 1967-2016 in order to investigate the impact of mentioned variables on the total factor productivity. The main results showed that energy consumption and lagged inflation rate have a negative and significant impact on the total factor productivity in agriculture in the 0.25 and 0.5 quantiles. On the contrary, market exchange rate, foreign investment, and lagged TFP exhibit a positive and significant impact on the total factor productivity of the agricultural sector.
کلیدواژهها [English]
- Total Factor Productivity
- Energy Consumption
- Quantile Regression
- Solo Residual Model
- Agriculture