نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• امید معتمدی سده ¹
• بختیار استادی ²
• علی حسین زاده کاشان ³
• محمد رضا امین ناصری ⁴

¹ دانشجو دکتری، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران

² استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

³ دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

⁴ استاد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

چکیده

   با مقررات زدایی از بازار و شکل‌گیری بازار روز بعد انرژی، باهدف کاهش هزینه‌های تولیـد و توزیـع بـرق و رفـع ناکارآمدی‌های صنعت برق انحصاری، تحدید ساختار در بازار برق ایران انجام گرفت که در آن در هرروز تولیدکنندگان انرژی با یکدیگر به رقابت می‌پردازند. دراین‌بین بهای تمام‌شده تولید انرژی پارامتر تعیین‌کننده در تعیین استراتژی پیشنهاد قیمت توسط هر نیروگاه و میزان سود بخشی آن می‌باشد. ازاین‌رو در این مقاله با در نظر گرفتن هزینه‌های سوخت مصرفی، استهلاک، تعمیرات، بهره‌برداری و سایر هزینه‌ها به‌عنوان عوامل تأثیرگذار بر روی بهای تمام‌شده تولید برق، تابع هزینه تولید برآورد شده است. در این مطالعه، نظر به سهم قابل‌توجه سوخت بر روی بهای تمام‌شده، سوخت مصرفی را به‌صورت جدا از سایر موارد موردبررسی قرار داده‌ایم و به‌جای سرشکن کردن هزینه سوخت در طول یک سال بر روی کل تولید، ابتدا تابع مصرف سوخت در سطوح مختلف تولید در دو حالت سوخت گاز و گازوئیل محاسبه شده و به دنبال آن هزینه سوخت مصرفی محاسبه گردیده است. مطابق با نتایج به‌دست‌آمده، از اجرای مدل پیشنهادی بر روی واحد گازی نیروگاه سیکل ترکیبی اردبیل، متوسط هزینه تولید هر کیلووات ساعت برق با سوخت گاز برابر با 398 ریال و با سوخت گازوئیل برابر با 500 ریال می‌باشد.

کلیدواژه‌ها

• بهای تمام‌شده انرژی
• الگوریتم‌های فرا ابتکاری
• هوش مصنوعی
• الگوریتم ژنتیک
• الگوریتم ازدحام ذرات

عنوان مقاله [English]

Estimated Cost Function of Energy Generation in Ardebil Combied Cycle Power Plant by Artificial Intelligence Algorithms

نویسندگان [English]

• Omid Motamedi sede ¹
• Bakhtiar Ostadi ²
• ali hussein zadeh kashan ³
• mohamad reza amin naseri ⁴

¹ PhD student, Faculty of Industrial and Systems Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

² Tarbiat modaresAssistant Professor faculty of Industrial and Systems Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

³ Assistant Professor faculty of Industrial and Systems Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

⁴ Professor faculty of Industrial and Systems Engineering, Tarbiat Modares University

چکیده [English]

The deregulation in power market is lead to competition among market participant to increase efficiency. In electricity market generation is the best candidate for iterance in competition to improve productivity and efficiency in resource allocation and offer lowest price by highest quality will be yielded. In the pool-based electricity market, every Genco submits a bidding price in ten step offer to the Independent System Operator (ISO) for every hour of the next day. One of the most important parameters affecting the profitability of Genco’s and their bidding pattern is the cost of energy generation. Therefore, in this paper, taking into account the costs of fuel consumption, depreciation, maintenance, operation and utilization and other costs as factors affecting the production cost. In this article artificial intelligence algorithms applied to calculate the energy generation cost function at different levels of production (base load, partial load, and full load), broken down by fuel type. According to the results, the average cost per kilowatt-hour of energy with gas fuel is 398 Rials and diesel fuel is 500 Rials

کلیدواژه‌ها [English]

• Power Generation Cost
• Meta Heuristic Algorithms
• Artificial Intelligence
• Genetic Algorithm
• Particle Swarm Algorithm