پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

داوران 1398

داوران 1399

داوران 1400

بررسی همگرایی شدت انرژی در صنایع کارخانه‌ای ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 بخش اقتصاد. دانشگاه شیراز. شیراز. ایران

2 دانشیار بخش اقتصاد دانشگاه شیراز

3 فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد اقتصاد دانشگاه شیراز

چکیده

نگرانی‌های موجود در زمینه آلودگی هوا و تغییر اقلیم و توسعه پایدار، پایان‌پذیر بودن سوخت‌های فسیلی و قیمت بالای آنها ضرورت بحث در مورد پویایی شدت انرژی را ایجاب می‌کند. امروزه همگرایی شدت انرژی به عنوان یک ابزار برای سیاست گذاری و بررسی پویایی‌های شدت انرژی استفاده می‌شود. بررسی همگرایی شدت انرژی در بین زیربخش‌های صنعت برای ارزیابی اینکه آیا سرریز دانش بین زیربخش‌های صنایع وجود دارد و همچنین آیا سیاست‌های دولت در جهت کاهش شدت انرژی کارا بوده، مناسب است. هدف از این پژوهش بررسی همگرایی شدت انرژی در صنایع کارخانه‌ای ایران می‌باشد. برای بررسی همگرایی شدت انرژی از داده‌های صنایع نه‌گانه طی دوره زمانی 1374 تا 1394 و تکنیک گشتاور تعمیم یافته در داده‌های تابلویی استفاده شده است. نتایج حاصل از برآورد مدل نشان می‌دهد که همگرایی شدت انرژی در صنایع کارخانه‌ای ایران وجود دارد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Investigating Energy Intensity Convergence in the Iranian Manufacturing Industries

نویسندگان [English]

  • Zahra Dehghan Shabani 1
  • Ebrahim Hadian 2
  • masoumeh mousavi 3

1 Department of Economics, Shiraz University.Shiraz .Iran.

2 shiraz university

3 M.A. in Economics, Shiraz University, Shiraz, Iran

چکیده [English]

Air pollution concerns, climate change, and sustainable development necessitate the discussion of the dynamics of energy intensity. Nowadays, energy convergence is widely used as a tool for considering the dynamics of energy intensity. The energy intensity convergence in manufacturing industries is suitable to assess whether there is a knowledge spillover between manufacturing industries and whether government policies have been effective for reducing energy intensity in manufacturing industries. The purpose of the study is to examine energy intensity convergence in Iranian manufacturing industries. To do that, we collected data from nine manufacturing industries from 1995 to 2015 and employed the generalized method of moments in panel data (GMM) technique. The results of the model estimation show that there is  convergence of energy intensity in the manufacturing industries.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Energy Intensity Convergence
  • Manufacturing Industries
  • generalized method of moments
  • Iran
مراجع
ابریشمی، حمید، مهرآرا، محسن، غنیمی‌فر، حجت‌اله و کشاورزیان، مریم. (1387). اثرات نامتقارن قیمت نفت بر رشد کشور‌های OECD. تحقیقات اقتصادی، شماره (2)43، صفحات 16-1.
بهبودی، داوود و اصلانی‌نیا، نسیم و سجودی، سکینه. (1389). تجزیه شدت انرژی و بررسی عوامل مؤثر بر آن در اقتصاد ایران. مطالعات اقتصاد انرژی، شماره 26، صفحات 130-105.
حمیدی‌رزی، داوود. (1392). بررسی همگرایی شدت انرژی در بین کشور‌های اوپک در حضور شکست‌های ساختاری (یک رویکرد دوجانبه). پایان‌نامه کارشناسی ارشد علوم اقتصادی دانشگاه ارومیه.
کریمی تکانلو، زهرا، صادقی، کمال، پورعبادالهان کویچ، محسن و موسویان، مهدی. (1395). بررسی همگرایی باشگاهی در کارایی انرژی صنایع کارخانه‌ای استان‌های ایران با استفاده از ماتریس احتمال انتقال مارکوف فضایی. فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، شماره 51، صفحات 179-151.
کفایی، محمدعلی، خسروی، عاطفه. (1396). بررسی همگرایی بهره‌وری انرژی استان‌های ایران: رویکرد اقتصادسنجی فضایی. پژوهش‌های رشد و توسعه پایدار. شماره (2)17. صفحات 197-177.
نماز‌پور، منصوره. (1395). بررسی همگرایی شدت انرژی بین کشور‌های عضو اکو. پایان‌نامه کارشناسی ارشد علوم اقتصادی/گرایش توسعه اقتصادی و برنامه‌ریزی دانشگاه تبریز.
Akram, V., Rath, B. N. & Sahoo, P. K. (2020). Stochastic conditional convergence in per capita energy consumption in India. Economic Analysis and Policy, Vol. 65, pp. 224-240.‏
Barro, R. J. (1991). Economic growth in a cross section of countries. The quarterly journal of economics, Vol. 106(2), pp. 407-443.
Barro, R. J. & Sala-i-Martin, X. (1990). Public finance in models of economic growth. No. 3362, May 1990, Economic Growth and Convergence Across the United States, (3419).
Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of econometrics, Vol. 87(1), pp.115-143.
Blundell, R., Bond, S., & Windmeijer, F. (2001). Estimation in dynamic panel data models: improving on the performance of the standard GMM estimator. In Nonstationary panels, panel cointegration, and dynamic panels (pp. 53-91). Emerald Group Publishing Limited.
Breitung, J. & Das, S. (2005). Panel unit root tests under cross‐sectional dependence. Statistica Neerlandica, Vol. 59(4), pp. 414-433.
Breusch, T. S. & Pagan, A. R. (1980). The Lagrange multiplier test and its applications to model specification in econometrics. The Review of Economic Studies, Vol. 47(1), pp. 239-253.
Fisher-Vanden, K., Jefferson, G. H., Liu, H. & Tao, Q. (2004). What is driving China’s decline in energy intensity?. Resource and Energy economics, 26(1), pp. 77-97.
Hadri, K. (2000). Testing for stationarity in heterogeneous panel data. The Econometrics Journal, Vol. 3(2), pp. 148-161.
Hadri, K. & Rao, Y. (2008). Panel stationarity test with structural breaks. Oxford Bulletin of Economics and statistics, Vol. 70(2), pp.245-269.
Hajko, V. (2014). The energy intensity convergence in the transport sector. Procedia Economics and Finance, Vol. 12, pp. 199-205.‏
Herrerias, M. J. (2012). World energy intensity convergence revisited: A weighted distribution dynamics approach. Energy policy, Vol. 49, pp. 383-399.‏
Huang, J., Zheng, X., Wang, A. & Cai, X. (2019). Convergence analysis of China’s energy intensity at the industrial sector level. Environmental Science and Pollution Research, Vol. 26(8), pp. 7730-7742.
Im, K. S., Pesaran, M. H. & Shin, Y. (2003). Testing for unit roots in heterogeneous panels. Journal of econometrics, Vol. 115(1), pp. 53-74.
Ivanovski, K., Churchill, S. A. & Smyth, R. (2018). A club convergence analysis of per capita energy consumption across Australian regions and sectors. Energy Economics, Vol. 76, pp. 519-531.‏
Karimu, A., Brännlund, R., Lundgren, T. & Söderholm, p. (2017). Energy intensity and convergence in Swedish industry: A combined econometric and decomposition analysis. Energy Economics, Vol. 62, pp. 347-356.
Levin, A., Lin, C. F. & Chu, C. S. J. (2002). Unit root tests in panel data: asymptotic and finite-sample properties. Journal of econometrics, Vol.108(1), pp. 1-24.
Miketa, A., & Mulder, p. (2005). Energy productivity across developed and developing countries in 10 manufacturing sectors: patterns of growth and convergence. Energy Economics, Vol.27(3), pp. 429-453.‏
Mishra, V., & Smyth, R. (2017). Conditional convergence in Australia's energy consumption at the sector level. Energy Economics, Vol. 62, pp. 396-403.‏
Mulder, p., & de Groot, H. L. (2012). Structural change and convergence of energy intensity across OECD countries, 1970-2005. Energy Economics, Vol. 34(6), pp. 1910-1921.
Pesaran, M. H. (2004). General diagnostic tests for cross section dependence in panels.
Shaozhou, Q., & Li, K. (2011). The Convergence Analysis on the Economic Growth and Energy Intensity Gap between Regional Sectors. Chinese Journal of Population Resources and Environment, Vol. 9(3), pp. 33-46.‏
پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران
دوره 9، شماره 36 - شماره پیاپی 4
پاییز
مهر 1399
صفحه 49-71
فایل ها
سابقه مقاله
  • تاریخ دریافت: 03 اسفند 1399
  • تاریخ بازنگری: 25 دی 1400
  • تاریخ پذیرش: 09 اسفند 1400
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار