Document Type : Research Paper
Authors
Abstract
When the exchange rate of the dollar fluctuates, a disequilibrium is created in the market for crude oil. This will be reflected in altered Demand for crude oil and an altered oil price and oil revenue. A depreciation of the dollar may lead to an increase in Demand for crude oil in other currency zones (Euro, Yuan, zudian Rupie, etc). In this paper we investigate the Long-term relationship between oil price and oil exchange rates oil Import china and India by using a nominal monthly from2006:1 to 2010:12.The results show that nominal depreciation is us Dollar vs. Euro and Chinese Yuan has a significantly positive effect on OPEC oil prices. Whereas the change of Dollar value va. Indian Rupie has no significant effect on oil prices.
Keywords
بررسی اثرات تغییر نرخ ارز (دلار در مقابل یورو) و واردات نفت از سوی کشورهای چین و هند بر قیمت نفت اوپک
دکتر قهرمان عبدلی* و میکائیل ولائی یامچی**
تاریخ دریافت: 29 تیر 1390 تاریخ پذیرش: 30 آذر 1390
تغییر نرخ دلار در مقابل یورو به برهم خوردن تعادلهایی در بازار نفت به صورت تغییر تقاضا برای نفت خام منجر شده و به دنبال آن قیمت نفت و درآمدهای حاصل از فروش نفت دچار تغییر میشود. اگر دلار در مقابل یورو کاهش ارزش پیدا کند در این صورت تقاضای کشورهای اروپایی برای نفت بیشتر شده و این به افزایش قیمت نفت در بلندمدت میانجامد. هدف این مقاله، بررسی اثرات بلندمدت ارزش دلار آمریکا در مقابل یورو و واردات چین و هند بر قیمت نفت کشورهای عضو اوپک با استفاده از دادههای ماهانه 2010:12-2006:1 است. نتایج نشان میدهد که کاهش ارزش دلار در مقابل یورو و واردات چین و هند تأثیر مثبتی بر قیمت نفت کشورهای صادرکننده نفت عضو اوپک دارد.
واژههای کلیدی: قیمت بینالمللی نفت، برابری دلار در مقابل یورو، واردات چین و هند، همانباشتگی.
طبقهبندی JEL: C22، C87، F31.
1. مقدمه
یکی از منابع مهم، استراتژیک و کلیدی در اقتصاد جهان، نفت است. بازار نفت و قیمت آن تحت تأثیر عوامل زیادی قراردارد و به دنبال آن درآمد کشورهای صادرکننده نفت نیز متأثر از این متغیرها است. در سالهای اخیر، تأثیر متقابل بازار نفت و بازارهای مالی مورد توجه اقتصاددانان و تحلیلگران این بازارها قرار گرفته است. یک بررسی کوتاه نشان میدهد که از سال2000 به بعد قیمت نفت تقریباً بهطور مستمر افزایش یافته است. قیمت هر بشکه نفت از 20 دلار در سال 2000 به 110 دلار در سال 2010 در هر بشکه رسیده است. این تغییرات از عوامل زیادی از جمله تقاضا در بازار نفت، شرایط عرضه، عوامل سیاسی، نهادهایی همچون اوپک[1] و پویایی بازارهای مالی ناشی میشود.
از میان متغیرهای مالی، یکی از مهمترین عوامل تأثیرگذار بر قیمت نفت، تغییرات نرخ دلار آمریکا نسبت به پولهای مهم دیگر است. با توجه به اینکه خرید و فروش نفت با دلار انجام میگیرد پس هرگونه تغییر در ارزش دلار به پولهای مهم دیگر همچون یورو، ین و ... به تغییر قدرت خرید کشورهایی میانجامد که پول آنها یورو، ین و ... است؛ بهطوری که با کاهش ارزش دلار آمریکا در مقابل پولهای گفته شده، قیمت نفت برای کشورهای یادشده برحسب پول داخلی ارزان میشود و در نتیجه تقاضای آنها به نفت افزایش مییابد.
این بدان معنی است که قدرت خرید کشورهای حوزه یورو برای خرید کالاهایی که در بازار بینالمللی به دلار معامله میشوند (مثل نفت) افزایش پیدا میکند و همین امر به افزایش تقاضای آنها برای نفت و افزایش قیمت آن منجر میشود. این تغییرات به تغییر درآمد کشورهای صادرکننده نفت منجر میگردد. از طرف دیگر افزایش تقاضای کشورهای در حال توسعه مانند چین و هند برای نفت از عوامل تأثیرگذار بر قیمت نفت است. از سوی دیگر افزایش واردات روزافزون کشورهای در حال توسعه، (چین و هند) به افزایش تقاضا و افزایش قیمت نفت منجر میشود. در نتیجه این فرضیهها مطرح میشوند که تغییرات ارزش دلار و افزایش واردات چین و هند به تغییر قیمت نفت میانجامد. به دنبال فرضیههای گفته شده، سؤالهای اساسی قابل طرح به شرح ذیل است: چه رابطهای بین تغییرات نرخ دلار در مقابل یورو و واردات چین و هند و قیمت نفتی کشورهای صادرکننده نفت عضو اوپک وجود دارد؟ پاسخ به این سؤالات و آزمون فرضیههای گفته شده مهمترین دستاورد این مقاله است.
در بخش دوم این مقاله، پیشینه تحقیق مرور میشود. در بخش سوم عوامل تأثیرگذار بر قیمت جهانی نفت بررسی میشود. در بخش چهارم با استفاده از تحلیلهای همانباشتگی، به بررسی رابطه بین ارزش دلار و قیمت نفت پرداخته میشود و در بخش پنجم از این مباحث نتیجهگیری میشود.
2. پیشینه موضوع
در بررسی رابطه بین قیمت نفت و نرخ ارز برخی اقتصاددانان نشان دادهاند که عامل مهم نوسانات نرخ دلار در مقابل پولهای مهم دیگر، ناشی از نوسانات قیمت نفت است. جایودهاری و همکاران، لانتز و سیمون[2] با بررسی رابطه بین نرخ فرانک و دلار با استفاده از VECM[3] نشان دادند که تغییر نرخ ارز، اثر آنی بر تغییر قیمت نفت و درآمد کشورهای صادرکننده نفت دارد. سادرسکی[4] با تحقیق درباره همانباشتگی بین قیمتهای آتی انرژی (نفت خام و بنزین) و شاخص وزنی از نرخهای ارز به این نتیجه رسیدند که رابطه بلندمدت و کوتاهمدت بین این دو متغیر وجود دارد و علیت از نرخ ارز به قیمت آتی انرژی بوده و به ازای 1 درصدی افزایش نرخ ارز در بلندمدت قیمت آتی انرژی 373/0 درصد کاهش خواهد یافت. یوسفی و ویرجانتو[5] با استفاده از روش رگرسیون [6]GMM نشان دادند که نوسانات نرخ ارز عامل نوسانات قیمت نفت و درآمد کشورهای صادرکننده است. زالدندو[7] با استفاده از VECM برای قیمت نفت برنت و نرخ ارز ونزوئلا نشان داد که قیمت نفت، بر قیمت تعادلی ارز تأثیر میگذارد.
چن و همکاران[8] با استفاده از همانباشتگی پانلی[9] به آزمون رابطه بین قیمت نفت و نرخ برابری دلار برای کشورهای G7 با استفاده از دادههای ماهانه در دوره 2005:10-1972:1 پرداختند و وجود رابطه تعادلی بلندمدت بین این دو متغیر را نشان دادند و همچنین دریافتند که یکی از عوامل نوسانات نرخ برابری دلار، قیمت نفت است. میگنون و همکاران[10] با بررسی همانباشتگی و علیت بین قیمتهای واقعی نفت و نرخ واقعی دلار در مقابل پولهای مهم دیگر در دوره 2004-1974 دریافتند که با افزایش 1 درصدی قیمتهای نفت در بلندمدت 3/4 درصد دلار افزایش ارزش پیدا میکند و علیت از قیمت نفت به ارزش دلار است. ملهام و ترازا[11] با بررسی رابطه بلندمدت بین قیمت واقعی نفت و نرخ دلار در مقابل یورو در دوره 2006-2000 به این نتیجه رسیدند که با کاهش 1 درصدی ارزش دلار در مقابل یورو قیمت نفت در بلندمدت به 95/1 درصد افزایش مییابد و علیت از نرخ ارز به قیمت نفت است. ژانق و همکاران[12] با بررسی رابطه بین نرخ دلار در مقابل یورو و قیمت نفت با استفاده از قیمتهای اسمی بازار (WTI[13]) نشان دادند که رابطه بلندمدت بین ارزش دلار و قیمت نفت وجود دارد. همچنین آنها به بررسی ریسک و اثرات نوسان نرخ ارز بر قیمت نفت پرداختند نتایج تحقیق آنها نشان میدهد که قدرت خرید کشورهای صادرکننده نفت در بلندمدت با افزایش قیمت نفت بیشتر میشود. نارایان و همکاران[14] به بررسی رابطه بین قیمت نفت و نرخ برابری دلار کشور فوجی در مقابل دلار آمریکا پرداختند. عوامل تأثیرگذار بر روند جهانی قیمت نفت را میتوان به سه دسته عمده تقسیم کرد.
2-1. عوامل تأثیرگذار بر عرضه
در بدو اکتشاف و استخراج نفت، همواره رونق و رکود در بخش عرضه، باعث تأثیرگذاری بر قیمت نفت شده است. برای نمونه کشف ذخایر عظیم نفت در خاورمیانه و استخراج آنها در اوایل قرن بیستم باعث پایین آمدن قیمت نفت در این دوره شد و از طرفی رکود در بخش اکتشافات و بهویژه استخراج ذخایر در سالهای بعد از جنگ جهانی دوم از جمله دلایل مهم گران شدن نفت در سالهای بعد از 1974 بوده و همین عوامل باعث اهمیت توجه به طرف عرضه شده است.
عرضه بیشتر نفت به میزان استخراج بستگی دارد. یعنی عرضه بیشتر، استخراج بیشتر را ایجاد میکند. ذخیره نفت یکی از عوامل تعیینکننده میزان استخراج به شمار میرود. با افزایش میزان استخراج، حجم ذخیره منابع نفتی کاهش مییابد و انجام فعالیتهای توسعهای ذخیره منابع را افزایش میدهد و این باعث طولانیتر شدن زمان بهرهبرداری از منبع میشود. میزان افزایش ذخیره اضافه شده به قیمت نفت بستگی دارد و با افزایش قیمت نفت، انگیزه برای افزایش حجم ذخیره اولیه بیشتر میشود. عامل دیگر ظرفیت تولیدی است که میزان استخراج را محدود میکند و حداکثر میزان عرضه نفت را مشخص میکند. بنابراین افزایش عرضه با تقویت ظرفیت تولیدی و افزایش سطح آن میسر است و این افزایش سرمایهگذاری، زیربنایی برای گسترش ظرفیت تولیدی ایجاب میکند. پس محدودیتهای طرف عرضه شامل مسائل مربوط به ذخایر، تکنولوژیهای استخراج و محدودیت در ظرفیتهای مورد بهرهبرداری است. بررسیها نشان میدهد که پس از سال 2006 تغییرات عرضه نامحسوس بوده و تأثیر زیادی بر قیمت نفت نداشته است.
2-2. عوامل موثر بر تقاضای نفت
بهطور کلی این عوامل را میتوان به سه دسته تقسیم کرد که هر کدام را جداگانه به تفصیل بحث میکنیم.
الف- اثر نرخ ارز بر تقاضا و قیمت نفت
با توجه به این که هدف در این مقاله، بررسی اثرات نرخ برابری دلار در مقابل یورو و قیمت نفت کشورهای صادرکننده عضو اوپک است، در اینجا مبانی نظری نرخ برابری دلار در مقابل یورو بر قیمت نفت کشورهای عضو اوپک بیان میشود. برای این کار از مدل ساده شده ملهم[15] همراه با انجام تغییراتی برای دستیابی به هدف مقاله استفاده میکنیم. ابتدا نمادهای زیر را معرفی میکنیم:
: مقدار تقاضای کشورهای اروپایی برای نفت (که تابعی از قیمت نفت است)
: مقدار تقاضای آمریکا برای نفت (که تابعی از قیمت نفت است)
: نرخ برابری دلار (قیمت هر دلار در مقابل یورو)
: قیمت نفت برای آمریکا به دلار
: قیمت نفت برای اروپا به یورو
پس تابع تقاضای کشورهای گفته شده به صورت زیر است:
(1)
(2)
اگر قیمت نفت به دلار باشد در این صورت قیمت آن به یورو به صورت زیر است:
(3)
بنابراین اگر قیمت نفت به دلار ثابت باشد با تغییرات (ارزش برابری دلار در مقابل یورو) قیمت نفت در اروپا تغییر پیدا میکند. پس اگر دلار کاهش ارزش پیدا کند کاهش پیدا میکند. فرض میکنیم که دو کشور آمریکا و اروپا وجود دارد و کل تولید اوپک توسط این دو کشور خریداری میشود.
(4)
معادلات این سیستم دارای 4 معادله و 6 متغیر () است که Q به عنوان متغیر برونزا در نظر گرفته میشود. بنابراین تغییر این سیستم به تعیین نرخ ارز بستگی دارد. تغییر نرخ برابری دلار در مقابل یورو دارای نتایجی است که براساس مدل 1 و 2 در زیر توضیح داده میشود. نخست اثراث تغییر نرخ ارز را روی سیستم با دیفرانسیلگیری بهدست میآوریم:
مدل 1: کاهش ارزش دلار یعنی ، و
با انجام عملیات جبری ساده و جایگذاری لازم روی معادلات گفته شده خواهیم داشت:
با کاهش برابری ارزش دلار در مقابل یورو، قیمت نفت به یورو در اروپا کاهش مییابد و کاهش قیمت نفت به یورو در اروپا، تقاضای کشورهای اروپایی را به نفت افزایش میدهد. افزایش تقاضای اروپا به نفت به افزایش قیمت نفت به دلار میانجامد. پس در تعادل کاهش ارزش دلار در مقابل یورو، به افزایش قیمت نفت به دلار منجر میشود و تقاضای آمریکا برای نفت کاهش مییابد. یعنی کاهش ارزش دلار در مقابل پول کشورهای وارد کننده نفت به کاهش تقاضای نفت در آمریکا منجر میشود. میتوان حالت کاهش ارزش دلار (مدل 1) را به عنوان نمونه به صورت نمودار 1 نشان داد. ربع اول نشاندهنده توزیع کل عرضه نفت بین دو کشور اروپا و امریکا، ربع دوم نشاندهنده تقاضای اروپا برای نفت، ربع سوم تغییر نرخ ارز و ربع چهارم تقاضای آمریکا برای نفت را نشان میدهد.
نمودار 1. اثر تغییرات نرخ ارز بر قیمت نفت
تعادل اولیه را در نقطه E در نظر میگیریم. عرضه نفت بین دو بخش تقسیم میشود که در ربع اول نشان داده شده است. با کاهش ارزش دلار در مقابل یورو منحنی قیمتهای نسبی از به چرخش میکند و تعادل جدید در نقطه F خواهد بود .
نتایج تعادل در مدل 1 به صورت زیر خلاصه میشود:
- کاهش ارزش دلار در مقابل یورو به افزایش قیمت نفت برحسب دلار میانجامد.
- کاهش قیمت نفت به یورو
- افزایش تقاضای اروپا برای نفت
- کاهش تقاضای آمریکا برای نفت
مدل 2: افزایش ارزش دلار
با افزایش ارزش دلار قیمت نفت به یورو برای اروپا افزایش مییابد و این به کاهش تقاضای اروپا برای نفت منجر میشود. کاهش تقاضای اروپا سبب کاهش قیمت نفت به دلار میشود و این سبب افزایش تقاضای آمریکا برای نفت میشود. موقعی که دلار کاهش ارزش پیدا میکند، مقدار زیادی پول به سمت بازار نفت سرازیر میشود که سبب افزایش قیمت نفت میشود. همچنین با افزایش ارزش دلار تقاضای کشورهای واردکننده نفت غیر از آمریکا کاهش مییابد که در بلندمدت به کاهش قیمت نفت منجر میشود .
ب- افزایش واردات کشورهای چین و هند
افزایش تقاضای کشورهای در حال توسعه مانند چین و هند برای نفت از عوامل تاثیر بر قیمت نفت است.[16]
ج- تقاضای نفت به عنوان تقاضای مشتق
تقاضای جهانی نفت ارتباط نزدیکی با وسایل، ابزار و کالاهای سرمایهای دارد که انرژی مورد استفاده در آنها از سوخت فسیلی تأمین میشود. تعدادی از ابزارها و کالاهای سرمایهای وجود دارند که مصرفکنندگان آنها را میخرند تا اینکه جایگزین وسایل قدیمی نمایند. وقتی که جمعیت افزایش مییابد و یا درآمد مردم بیشتر میشود، تعدادی از وسایل جدید و اضافی خریداری میشود و یا این که وسایل جدید با کارایی بیشتر جایگزین وسایل قدیمی میگردد. زمانی که وسایل نفتسوز با کارایی بیشتر اختراع میشود بعد از آن به بازار عرضه میشوند. با افزایش درآمد، مصرفکنندگان این کالا را خریداری میکنند و جانشین وسایل قدیمی میگردند. چون فراوردههای نفتی در وسایل و کالاهای نفتسوز مورد استفاده قرار میگیرند، برای همین نفت مورد تقاضا قرار میگیرد.
هر چقدر کالاهای سرمایهای، سوخت کمتر و کارایی بیشتری داشته باشند تقاضا برای نفت کاهش مییابد. البته با افزایش در جمعیت و رشد اقتصادی، تقاضا برای وسایل سرمایهای بیشتر شده و به دنبال آن تقاضا برای نفت افزایش مییابد.[17]
د- عوامل سیاسی و ژئوپلتیک مؤثر بر قیمت نفت
از جمله مواردی که میتوان در مورد تأثیرگذاری عوامل سیاسی بر قیمت نفت به آنها اشاره کرد عبارت بودند از: جنگ اعراب و اسرائیل در سال 1973 که باعث چهار برابر شدن قیمت نفت شد، انقلاب ایران در سال 1979 و همچنین تهاجم صدام به کویت و در نهایت حمله آمریکا به عراق. در هر یک از این دورهها قیمت نفت دچار نوسان زیادی شده است.
3. دادهها،مدل، تخمین الگو و تجزیه تحلیل نتایج
در این مطالعه از دادههای سری زمانی ماهانه نرخ ارز اسمی که به صورت نرخ دلار به یورو (قیمت هر واحد دلار به یورو) و قیمت اسمی نفت اوپک در دوره 2010:12-2006:1 استفاده شده است. این دادهها را از سایتOPEC و EIA و IMF گرفتهایم و از لگاریتم دادهها استفاده شده است. با توجه به مبانی نظری و پیشینه تحقیق، مدل تحقیق به صورت زیر معرفی میشود:
LP: لگاریتم قیمت نفت کشورهای صادرکننده نفت عضو اوپک
LRate: لگاریتم نرخ برابری دلار درمقابل یورو
LCI: لگاریتم واردات نفت کشورهای چین و هند
اکنون میتوانیم به آزمون فرضیههای تحقیق بپردازیم، اما پیش از آنکه به رابطه بین متغیرها بپردازیم لازم است که خصوصیات آماری متغیرهای مورد استفاده در مدل را از نظر پایایی و احتمال وجود ریشه واحد مورد بررسی قرار دهیم. در صورت تأیید ریشه واحد در متغیرهای مزبور، رگرسیون OLS نتایج ساختگی حاصل میکند و براساس پارامترهای تخمینی نمیتوان در مورد رابطه بین متغیرها قضاوت کرد. اما مدلهای همانباشتگی این امکان را برای ما فراهم میکنند تا با وجود ناپایا بودن متغیرها و نیز روابط متغیرها به استخراج نتایج بپردازیم.
3-1. آزمون ریشه واحد
تخمین یک معادله رگرسیونی که در شرایط نامانایی یک سری، منطبق بر فرایند واقعی دادهها باشد، از اهمیت زیادی برخوردار است. حذف بیدلیل جزء ثابت و یا روند از مدل میتواند به صفر شدن قدرت آزمون بیانجامد.
روش تشخیص وجود روند و عرض از مبدأ در فرایند واقعی سری:
مرحله اول: برای بررسی وجود عرض از مبدأ و روند یک سری ابتدا کار را با غیرمقیدترین مدل ممکن و معقول که مشتمل بر جزء ثابت و روند است، آغاز مینماییم. ابتدا معادله زیر را تخمین میزنیم:
و به آزمون فرض صفر میپردازیم. اگر فرض صفر وجود ریشه واحد، رد شود نیازی به ادامه کار نیست و نتیجه میگیریم که سری فاقد ریشه واحد است.
مرحله دوم: اگر فرض صفر رد نشد، این احتمال مطرح خواهد داشت که در مرحله اول اجزای معین اضافی در مدل وارد شده است. ممکن است وجود این اجزای معین اضافی در مدل قدرت آزمون را کاهش داده باشد. پس در این مرحله معناداری جزء روند را از طریق آزمون فرض صفر بررسی میکنیم. اگر روند معنادار نباشد، ادامه کار را از مرحله سوم پی میگیریم. در غیر اینصورت، چنانچه روند معنادار باشد، با استفاده از توزیع نرمال استاندارد بار دیگر وجود ریشه واحد را آزمون میکنیم. اگر فرض صفر وجود ریشه واحد رد شود، کار در همین جا خاتمه مییابد و نتیجه میگیریم که سری دارای ریشه واحد نیست. در غیر اینصورت نتیجه این خواهد بود که سری مشتمل بر ریشه واحد است.
مرحله سوم: یک معادله رگرسیونی فاقد روند را تخمین میزنیم، سپس وجود ریشه واحد را در مدل را ازمون میکنیم. اگر فرض وجود ریشه واحد رد شد، نتیجه میگیریم که سری زمانی، فاقد ریشه واحد است و چنانچه فرض صفر رد نشد، معناداری جزء ثابت از طریق فرض صفر مورد بررسی قرار میدهیم. اگر جز ثابت معنادار بود، با استفاده از توزیع نرمال استاندارد وجود یا وجود نداشتن ریشه واحد را آزمون مینماییم. اگر فرض صفر وجود ریشه واحد رد شد، نتیجه میگیریم سری فاقد ریشه واحد است. در غیر این صورت نتیجه وجود ریشه واحد در سری خواهد بود.
مرحله چهارم: یک معادله رگرسیونی که فاقد جزء ثابت و روند است، را تخمین زده و به آزمون ریشه واحد میپردازیم. اگر فرض صفر وجود ریشه واحد رد شد، نتیجه میگیریم سری گفته شده فاقد ریشه واحد است. در غیر اینصورت وجود ریشه واحد در سری تأیید میشود.[18]
انجام عملیات برای همه سریهای موجود در مدل نشان میدهد که همه سریها در سطح، فاقد عرض از مبدأ و روند و دارای ریشه واحد هستند. تفاضل تمام سریها در غیرمقیدترین حالت (وجود هم عرض از مبدأ و روند) مانا است. نتایج بهطور خلاصه در جدول 1 ارائه میشود.
جدول 1
نتیجه |
مقدار بحرانی |
ADF |
T |
C |
وقفه |
متغیر |
ناپایا در سطح 95 درصد |
3/2- |
2/1- |
|
|
2 |
LP |
ناپایا در سطح 95 درصد |
94/1- |
67/0- |
|
|
0 |
LRateu |
ناپایا در سطح 95 درصد |
96/1- |
43/1- |
|
|
2 |
Lratey |
ناپایا در سطح 95 درصد |
95/1- |
7/1- |
|
|
2 |
lRateR |
پایا در سطح 95 درصد |
94/1- |
7/6- |
|
* |
0 |
∆LP |
پایا در سطح 95 درصد |
7/2- |
6/6 |
|
* |
2 |
∆LRateu |
پایا در سطح 95 درصد |
4/3- |
39/9- |
* |
* |
2 |
∆lRatey |
پایا در سطح 95 درصد |
46/3 |
55/9- |
* |
* |
2 |
∆lrateR |
* تعداد وقفه بهینه با استفاده از ضابطه آکائیک تعیین شده است.
مأخذ: یافتههای تحقیق
با توجه به نتایج آزمون ریشه واحد دیکی- فولر تعمیمیافته، متغییرها در سطح، همگی نامانا بوده و تفاضل مرتبه اول آنها مانا است.
3-2. آزمون رابطه بلندمدت
آزمون همانباشتگی
در راستای بررسی و تعیین رابطه (روابط) تعادلی بلندمدت بین متغیرها اقتصادی سری زمانی، از آزمون جوهانسن استفاده میکنیم که در چند سال اخیر به سرعت تبدیل به یک ابزار اساسی در برآورد الگوهای اقتصادی سری زمانی شده است.
برای تخمین رابطه بلندمدت لازم است ابتدا مرتبه بهینه مدل[19]VAR با استفاده از ملاکهای تعیین وقفه مشخص شده، سپس با استفاده از آمارههای آزمون ماتریس اثر و حداکثر مقادیر ویژه، تعداد بردارهای همگرایی بین متغیرهای مدل معین شود. برای تعیین طول وقفههای بهینه از معیار شوارتز- بیزین[20] (SBC) استفاده شد. نتایج تعیین وقفه بهینه برای متغیرهای مدل در جدول 2 ارائه شده است.
جدول 2. تعیین تعداد وقفه بهینه مدل VAR
مقدار آماره شوارتز- بیزین (SBC) |
تعداد وقفه |
97/18- |
0 |
32/25- |
1 |
78/22- |
2 |
54/22- |
3 |
با توجه به این که در جدول 2، کمترین مقدار آماره شوارتز- بیزین و در وقفه اول بهدست آمده است، میتوان بیان کرد که وقفه بهینه مدل VAR، برابر 1 است. پس از تعیین طول وقفه، باید نسبت به تشخیص وجود روند و عرض از مبدأ در رابطه بلندمدت اقدام کرد. برای تشخیص الگو و تعداد بردارهای همجمعی از روش همجمعی یوهانسون براساس آزمون اثر و آزمون حداکثر مقدار ویژه استفاده میکنیم. بر این اساس پنج حالت مختلف برای مدل وجود دارد که شامل مقیدترین حالت (الگوی اول) تا نامقیدترین حالت (الگوی پنجم) قابل پیشبینی است. این الگوها به صورت زیر است:[21]
- عرض از مبدأ و روند زمانی در هیچ یک از روابط بلندمدت و رابطه کوتاهمدت وجود ندارد.
- تنها روابط بلندمدت مقید به داشتن عرض از مبدأ هستند.
- در الگوی کوتاهمدت روند زمانی وجود ندارد و تنها عرض از مبدأ وجود دارد. این عرض از مبدأ سبب خواهد شد تا روابط بلندمدت از روند برخوردار باشند.
- در الگوی کوتاهمدت روند زمانی وجود ندارد، اما روابط بلندمدت دارای روند زمانی هستند.
- روند زمانی در الگوی کوتاهمدت وجود دارد و بنابراین روابط بلندمدت از روند زمانی درجه دوم برخوردار خواهند بود.
نتایج این آزمونها نشان داد که مدل به صورت الگوی دوم است. نتایج این دو آزمون برای الگوی دوم در جدولهای 3 و 4 ارائه شده است.
جدول 3. آزمون ماتریس اثر (ltrace)
فرضیه صفر |
فرضیه مقابل |
مقدار آماره آزمون |
مقدار بحرانی در سطح 95% |
ارزش احتمال در سطح 95% |
* |
08/69 |
11/62 |
03/0 |
|
02/29 |
43/38 |
37/0 |
||
65/13 |
54/22 |
50/0 |
* معرف رد فرضیه صفر در سطح معنیدار 05/0 است.
مأخذ: یافتههای تحقیق
جدول 4. آزمون حداکثر مقادیر ویژه
فرضیه صفر |
فرضیه مقابل |
مقدار آماره آزمون |
مقدار بحرانی در سطح 95% |
ارزش احتمال در سطح 95% |
* |
73/34 |
15/30 |
01/0 |
|
71/16 |
34/26 |
60/0 |
||
13/31 |
87/20 |
64/0 |
* معرف رد فرضیه صفر در سطح معنیدار 05/0 است.
با توجه به نتایج جدول 3 و 4، تعداد بردارهایی که توسط آماره آزمون ماتریس اثر و آماره آزمون حداکثر مقادیر بهدست آمده، برابر یک بردار است.
تخمین و آزمون رابطه بلندمدت
در این مرحله، رابطه بلندمدت بین متغیرهای مدل تخمین زده میشود. بردار بهینه انتخاب شده و نیز نتایج بهدست آمده به صورت جدول 5 است.
جدول 5. نتایج رابطه بلندمدت بین متغیرهای مدل
نام متغیر |
ضریب |
مقدار آماره t استیودنت |
LP |
1 |
- |
LRate |
22/1- |
04/4- |
LCI |
34/0- |
71/1- |
C |
31- |
|
با توجه به نتایج حاصل از روابط بلندمدت، میتوان بیان کرد که ارزش دلار در مقابل یورو تأثیر مثبت و معنیداری بر قیمت نفت کشورهای صادرکننده نفت عضو اوپک دارد و همچنین افزایش واردات چین و هند تأثیر مثبت بر قیمت نفت اوپک دارد. به ازای 1 درصد افزایش در نرخ دلار در مقابل یورو قیمت نفت، به میزان 22/1 درصد در بلندمدت افزایش مییابد. این افزایش نشاندهنده این است که نباید تغییرات نرخ ارز بر قیمت نادیده گرفته شود. همچنین به ازای یک درصد افزایش واردات چین و هند قیمت نفت 34/0 بیشتر میشود.
4. نتیجهگیری
کاهش ارزش دلار مشکلات گوناگونی را برای صنعت جهانی نفت به وجود میآورد. دلار آمریکا یک گزینه از پولهای رایج است که در تجارت جهانی نفت خام وجود دارد. در حالی که مصرفکنندگان با پولهای محلی، فرآوردههای نفتی را میخرند، تولیدکنندگان نفت درآمدهای نفتیشان را به صورت دلار آمریکا دریافت میکنند اما از دیگر پولهای رایج برای خرید کالا و خدمات از کشورهای متفاوت استفاده میکنند.
هر نوسانی در نرخ دلار در مقابل یورو سبب تغییرات قیمت نفت میشود. کاهش ارزش دلار در مقابل پولهای مانند یورو به افزایش تقاضای کشورهای اروپایی برای نفت منجر شده و قیمت نفت در بلندمدت افزایش مییابد و کشورهای صادرکننده نفت ابتدا با دلار ضعیف و قدرت خرید کم و در بلندمدت با افزایش قیمت نفت روبرو خواهند شد و به ازای 1 درصد کاهش ارزش دلار در مقابل یورو، قیمت نفت کشورهای صادرکننده نفت عضو اوپک 22/1 درصد افزایش مییابد. همچنین به ازای یک درصد افزایش واردات چین و هند قیمت نفت 34/0 بیشتر میشود.
منابع
الف- فارسی
ابریشمی، حمید و محسن مهرآرا (1381)، اقتصاد سنجی کاربردی: رویکردهای نوین، تهران، چاپ اول، انتشارات دانشگاه تهران.
احمدیان، مجید (1378)، اقتصاد نظری و کاربردی نفت، تهران، انتشارات پژوهشکده اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس.
اندرس، والترز (1386)، اقتصادسنجی سریهای زمانی با رویکرد کاربردی، ترجمه مهدی صادقی و سعید شوالپور، تهران، دانشگاه امام صادق.
نوفرستی، محمد (1378)، ریشه واحد و همجمعی در اقتصاد سنجی، تهران، مؤسسه خدمات فرهنگی رسا.
ب- انگلیسی
Chaudhuri, K. and B. C. Daniel (1998), “Long-run Equilibrium Real Exchange Rates and Oil Prices”, Economics Letters, Vol. 58, No. 2, pp. 231-238.
Chen, Shiu-Sheng and Hung-Chyn Chen (2007), “Oil Prices and Real Exchange Rates”, Journal of Energy Economics, No. 29, pp. 390-404.
Indjehagopian, J. P., Lantz, F. and V. Simon (2000), “Dynamics of Heating Oil Market Prices in Europe”, Energy Economics, Vol. 22, No. 2, pp. 225-252.
Melhem, Sadek and Michel Terraza (2007), “The Oil Single Price and the Dolla”, Journal of Agricultural and Resource Economics, West Virginia University.
Mignon, Valerie, Benassy-Quere, Agnes and Alexis Penot (2007), “China and the Relationship between the Oil Price and the Dollar”, Journal of Energy Policy, No. 35, pp. 5795-5805.
Mothana, Saleh (2006), “Do Oil Prices Depend on the Value of US Dollar?” Journal of Economic Casopis, No. 54, pp. 253-265.
Narayan, Paresh Kumar, Narayan, Seema and Prasad Arti (2008), “Understanding the Oil Price-exchange Rate Nexus for the Fiji islands”, Journal of Energy Economics, No. 30, pp. 2686-2696.
Sadorsky, Perry (2000), “The Empirical Relationship between Energy Futures Prices and Exchange Rates”, Energy Economics, No. 22, pp. 253-266.
Yousefi, Ayoub and Tony S. Wirjantob (2004), “The Empirical Role of the Exchange Rate on the Crude-oil Price Formation”, Journal of Energy Economics, No. 26, pp. 783-799.
Zalduendo, J. (2006), “Determinants of Venezuela’s Equilibrium Real Exchange Rate”, IMF WP-0674.
Zhang Yue-jun, Fan Ying, Tsai Hsien-Tang and Wei Yi-Ming (2008), “Spillover Effect of US Dollar Exchange Rate on Oil Prices”, Journal of Policy Modeling, Vol. 30, I. 6, pp. 973-991.
* دانشیار و عضو هیأت علمی دانشگاه تهران G_abdoli@yahoo.com
** فارغ التحصیل کارشناسی ارشد اقتصاد از دانشگاه تهران Vellaei_mik@yahoo.com
[1]. OPEC
[2]. Chaudhuri, et al (1998), Lantz and Simon (2000)
[3]. Vector Error Correction Model
[4]. Sadorsky (2000)
[5]. Yousefi and Wirjanto (2004)
[6]. Generalized Method of Moments
[7]. Zalduendo (2006)
[8]. Chen, et al (2007)
[9]. Co integration
[10]. Mignon, et al (2007)
[11]. Melham and Terraza (2007)
[12]. Zhang, et al (2008)
[13]. West Texas Intermediate
[14]. Narayan, et al (2008)
[15]. Melhem and Terraza (2007)
[16]. Wirl (2008)
[17]. احمدیان (1378)، ص. 431
[18]. صادقی، ص. 446
[19]. Vector Auto Regressive
[20]. Schwartz Bayesian Criteria
[21]. نوفرستی، صص. 143-142